2025年8月30日
list.append
摘要： 在 Python 中，list.append(x) 用于把单个元素 x 追加到列表末尾，原地修改列表，不返回新列表。 基本用法 lst = [1, 2, 3] lst.append(4) # lst 变成 [1, 2, 3, 4] 常见错误 append 返回的是 None，不要把它赋值给变量。 # 阅读全文
posted @ 2025-08-30 13:26 数理生风 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
1.监督学习和无监督学习
摘要： 下面用最通俗、最精炼的方式带你一次搞懂「监督学习」和「无监督学习」。 一、监督学习（Supervised Learning） 核心思想 拿“带答案的题”做训练，让模型学会“看到新题就能给出答案”。 数据长什么样 每条样本 = 特征 X + 标签 y（正确答案）。 例子： • 房价预测：X = 面积、 阅读全文
posted @ 2025-08-30 11:12 数理生风 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)
2025年8月26日
try关键字
摘要： 在 Python 中，try 是一个异常处理关键字，用于捕获并处理程序运行时可能发生的错误，防止程序直接崩溃。 基本语法 try: # 可能会出错的代码 ... except [异常类型]: # 出错后执行的代码 ... [else:] # 没有异常时执行的代码 [finally:] # 无论是否出 阅读全文
posted @ 2025-08-26 22:00 数理生风 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
Spearman相关系数
摘要： Spearman相关系数 斯皮尔曼相关系数，其对数据的分布要求较低，而且衡量的是两个变量之间的单调关系（即一个变量增加时，另一个变量也增加或减少，但不一定是线性关系）。因此，即使变量之间的关系是非线性的，只要关系是单调的，斯皮尔曼相关系数仍然可以有效地衡量它们之间的相关性。 计算方式 首先我们要计算 阅读全文
posted @ 2025-08-26 17:51 数理生风 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
pd.DataFrame
摘要： pd.DataFrame 是 pandas 库中用于创建二维表格数据结构的核心类，它由行和列组成，类似于 Excel 表格或 SQL 表。 以下是 pd.DataFrame 的基本用法和常见操作： 1. 创建 DataFrame 可以通过多种数据类型创建，如字典、列表、numpy 数组等： impo 阅读全文
posted @ 2025-08-26 16:59 数理生风 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
stats.rankdata
摘要： stats.rankdata（即 scipy.stats.rankdata）是一个把原始数据转换成秩次（rank）的函数，常用于计算非参数统计量（如 Spearman ρ、Mann-Whitney U、Kruskal-Wallis H 等）之前的数据预处理。 📌 基本语法 from scipy.s 阅读全文
posted @ 2025-08-26 16:01 数理生风 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
raise关键字
摘要： 在 Python 中，raise 是一个关键字，用于 手动抛出异常。它的作用是中断当前代码的执行，并将控制权交给最近的异常处理器（即 try...except 块），如果没有被捕获，程序将终止并打印错误信息。 ✅ 基本语法 raise ExceptionType("错误信息") 🔍 常见用法 1. 阅读全文
posted @ 2025-08-26 15:50 数理生风 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
np.asarray与np.array
摘要： np.asarray 是 NumPy 中的一个函数，用于将输入数据（如列表、元组、数组或其他序列类型）转换为 ndarray（NumPy 数组）。如果输入已经是 ndarray 且数据类型和顺序满足要求，则不会复制数据，效率较高。 ✅ 基本语法 numpy.asarray(a, dtype=None 阅读全文
posted @ 2025-08-26 15:42 数理生风 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
2025年8月15日
《白话机器学习的数学》-多项式回归与正则化
摘要： 《白话机器学习的数学》-多项式回归与正则化 目录《白话机器学习的数学》-多项式回归与正则化引言1.多项式回归基础1.1定义1.2特征矩阵1.3模型拟合2.过拟合问题2.1定义2.2原因2.3影响3.正则化技术3.1定义3.2 L1正则化（Lasso）3.3 L2正则化（Ridge）3.4弹性网络正则 阅读全文
posted @ 2025-08-15 17:23 数理生风 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
2025年8月14日
《白话机器学习的数学》-感知机Perceptron
摘要： 《白话机器学习的数学》-感知机Perceptron 感知机（Perceptron）是机器学习领域中一种经典的线性分类模型，它以简单的数学原理为基础，为后续复杂的人工神经网络和机器学习算法奠定了坚实的理论基础。 我在近期阅读《白话机器学习中的数学》这本书时学习到了这个代码。作者只是介绍了这个模型的一个 阅读全文
posted @ 2025-08-14 15:53 数理生风 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)