摘要：
在 Python 中，try 是一个异常处理关键字，用于捕获并处理程序运行时可能发生的错误，防止程序直接崩溃。 基本语法 try: # 可能会出错的代码 ... except [异常类型]: # 出错后执行的代码 ... [else:] # 没有异常时执行的代码 [finally:] # 无论是否出 阅读全文
posted @ 2025-08-26 22:00
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摘要：
Spearman相关系数 斯皮尔曼相关系数，其对数据的分布要求较低，而且衡量的是两个变量之间的单调关系（即一个变量增加时，另一个变量也增加或减少，但不一定是线性关系）。因此，即使变量之间的关系是非线性的，只要关系是单调的，斯皮尔曼相关系数仍然可以有效地衡量它们之间的相关性。 计算方式 首先我们要计算 阅读全文
posted @ 2025-08-26 17:51
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摘要：
pd.DataFrame 是 pandas 库中用于创建二维表格数据结构的核心类，它由行和列组成，类似于 Excel 表格或 SQL 表。 以下是 pd.DataFrame 的基本用法和常见操作： 1. 创建 DataFrame 可以通过多种数据类型创建，如字典、列表、numpy 数组等： impo 阅读全文
posted @ 2025-08-26 16:59
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摘要：
stats.rankdata（即 scipy.stats.rankdata）是一个把原始数据转换成秩次（rank）的函数，常用于计算非参数统计量（如 Spearman ρ、Mann-Whitney U、Kruskal-Wallis H 等）之前的数据预处理。 📌 基本语法 from scipy.s 阅读全文
posted @ 2025-08-26 16:01
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摘要：
在 Python 中，raise 是一个关键字，用于 手动抛出异常。它的作用是中断当前代码的执行，并将控制权交给最近的异常处理器（即 try...except 块），如果没有被捕获，程序将终止并打印错误信息。 ✅ 基本语法 raise ExceptionType("错误信息") 🔍 常见用法 1. 阅读全文
posted @ 2025-08-26 15:50
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摘要：
np.asarray 是 NumPy 中的一个函数，用于将输入数据（如列表、元组、数组或其他序列类型）转换为 ndarray（NumPy 数组）。如果输入已经是 ndarray 且数据类型和顺序满足要求，则不会复制数据，效率较高。 ✅ 基本语法 numpy.asarray(a, dtype=None 阅读全文
posted @ 2025-08-26 15:42
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