np.asarray与np.array

np.asarray 是 NumPy 中的一个函数，用于将输入数据（如列表、元组、数组或其他序列类型）转换为 ndarray（NumPy 数组）。如果输入已经是 ndarray 且数据类型和顺序满足要求，则不会复制数据，效率较高。

---

✅ 基本语法

numpy.asarray(a, dtype=None, order=None, *, like=None)

📌 参数说明

参数名	说明
a	输入数据，可以是列表、元组、数组、标量等。
dtype	可选，指定输出的数据类型（如 float, int）。
order	可选，指定数组在内存中的存储顺序：'C'（C风格，行优先）或 'F'（Fortran风格，列优先）。
like	可选，允许传入一个数组对象，返回与其兼容的数组（NumPy 1.20+）。

---

🧪 示例代码

import numpy as np

# 列表转数组
a = [1, 2, 3]
arr = np.asarray(a)
print(arr)          # [1 2 3]
print(type(arr))    # <class 'numpy.ndarray'>

# 指定数据类型
arr_float = np.asarray(a, dtype=float)
print(arr_float)    # [1. 2. 3.]

# 已经是 ndarray 的情况（不会复制）
b = np.array([4, 5, 6])
arr2 = np.asarray(b)
print(arr2 is b)    # True，说明是同一个对象

# 元组转数组
t = ((1, 2), (3, 4))
arr3 = np.asarray(t)
print(arr3)         # [[1 2]
                    #  [3 4]]

---

⚠️ 注意事项

• 与 np.array 不同，np.asarray 不会复制已经存在的 ndarray，除非必要。
• 如果你希望强制复制数据，请使用 np.array(..., copy=True)。

---