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2025年8月9日
香橙派 RK3588 部署千问大模型 Qwen2-VL-2B 多轮交互式对话
摘要: 演示视频 https://www.bilibili.com/video/BV1VitbzbESb 一、前期准备:检查 NPU 内核版本 版本要求:需保证 NPU 内核为 v0.9.8 版本 查询与更新方法:参考链接 https://www.cnblogs.com/yijunchenhui/p/190
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posted @ 2025-08-09 17:01 逸俊晨晖
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2025年8月8日
香橙派rk3588部署Qwen2-VL-2B
摘要: 演示视频 https://www.bilibili.com/video/BV1Dyt6zQEVw/ 前期准备 检查 NPU 内核版本 首先需确保 NPU 内核版本为 v0.9.8,查询与更新方法参考: https://www.cnblogs.com/yijunchenhui/p/19027716 相
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posted @ 2025-08-08 01:57 逸俊晨晖
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香橙派 RK3588 使用 RKLLM 更新 NPU 驱动教程
摘要: 一、NPU 驱动版本要求 在文档《Rockchip_RKLLM_SDK_CN_1.2.1》中明确提到:RKLLM 需要 NPU 内核版本为 v0.9.8,若当前版本低于该要求,则需进行更新。 二、查询当前 NPU 版本 通过以下命令查询设备当前的 NPU 内核版本: cat /sys/kernel/
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posted @ 2025-08-08 00:35 逸俊晨晖
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2025年7月26日
rk3588桌面系统qt的qwidget在x11对接opengles 渲染的多路播放器22路测试
摘要: 播放效果 https://www.bilibili.com/video/BV1eYbdzuE7b/ 1080p@30 码率2554kbps 注意 这是远程桌面 会比实际接屏幕效果差一些 性能 cpu 142%(满载800%) mem 42% 3.33GB (用户空间才占792MB 但是内核空间可能已
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posted @ 2025-07-26 02:25 逸俊晨晖
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2025年7月12日
opengles渲染方式glTextImage和eglImage性能对比
摘要: 在rk系列芯片处理视频中 图像采集、编解码、图像处理和推理等都可以获取到图像的内存块的文件描述符fd处理图像从而实现零拷贝和避免虚拟地址以减少cpu的占用 但是gpu渲染容易被忽略也有这种方式特别是拷打ai的时候只会给你用glTexImage2D的方式 在一些推理的应用中有人会用opencv对接op
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posted @ 2025-07-12 20:38 逸俊晨晖
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2025年6月22日
香橙派 RK3588 的 5 路 1080p 实时关键点检测
摘要: 演示视频 https://www.bilibili.com/video/BV1yvN9zdE8F 常见场景 输入拉流 RTSP → 推理 → 输出 RTSP 流服务 要实现的具体功能 拉流 RTSP:用 ffmpeg 实现,解封装得到 H264,配置 RTSP over TCP 以确保传输稳定。 解
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posted @ 2025-06-22 18:58 逸俊晨晖
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2025年6月21日
香橙派rk3588的实时关键点检测多线程推理的资源占用率测试
摘要: 一、演示视频相关场景与功能 https://www.bilibili.com/video/BV1pKN2zYEMS 常见场景输入拉流 RTSP → 推理 → 输出 RTSP 流服务 具体功能模块 拉流 RTSP:使用 FFmpeg 实现,解封装 H264,配置 RTSP over TCP 保证传输稳
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posted @ 2025-06-21 19:36 逸俊晨晖
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2025年6月14日
香橙派rk3588的16路1080p实时目标检测rknn多线程推理
摘要: 演示视频 https://www.bilibili.com/video/BV1vTMmzaErC 一、系统架构与功能流程 核心流程:RTSP 拉流→解码→预处理→多线程推理→后处理→画面拼接→编码→RTSP 推流 拉流与解码 用 FFmpeg 实现 RTSP 拉流,配置 RTSP over TCP
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posted @ 2025-06-14 19:24 逸俊晨晖
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rknn上下文复用性能测试
摘要: 文档02_Rockchip_RKNPU_User_Guide_RKNN_SDK_V2.0.0beta0_CN.pdf中9.4 多线程复用上下文 提到多线程时通过复用上下文来减少内存占用的方法 在多线程场景中,一个模型可能会被多个线程同时执行,如果每个线程都单独初始化 一个上下文,那么内存消耗会很大,
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posted @ 2025-06-14 17:01 逸俊晨晖
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2025年6月8日
香橙派rk3588的rknn多线程推理逐帧检测5路1080P@30
摘要: 演示视频 香橙派rk3588的rknn多线程推理逐帧检测5路1080P@30_哔哩哔哩_bilibili 一、应用场景与功能架构 核心场景: 输入:拉取 RTSP 流 处理:多线程推理逐帧检测 输出:RTSP 流服务 功能模块拆解: 拉流 RTSP 工具:FFmpeg 配置:RTSP over TC
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posted @ 2025-06-08 18:31 逸俊晨晖
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