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摘要: 左乘 列向量左乘 Pcol′​=RPcol​+t 右乘 行向量右乘 Prow′​=Prow​RT+t 举例说明: 两个雷达点 p1 = (1,2,3) p2 = (4,5,6) points = [ [1,2,3], [4,5,6] ], shape是[2,3] 左乘:p′=Rp+t 右乘:p′=p 阅读全文
posted @ 2026-05-13 14:05 无左无右 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这是一个经典的数据增强模块 GridMask,常用于目标检测、BEV、分类等视觉任务。 它的核心思想: 随机用“网格状”的遮挡去盖住图片的一部分,迫使模型学习更鲁棒的特征。 类似: Cutout(随机挖洞) Random Erasing DropBlock 但 GridMask 是: “规则网格”遮 阅读全文
posted @ 2026-05-07 18:01 无左无右 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
摘要: obtain_sensor2top def obtain_sensor2top(nusc, sensor_token, l2e_t, l2e_r_mat, e2g_t, e2g_r_mat, sensor_type='lidar'): """Obtain the info with RT matri 阅读全文
posted @ 2026-04-28 13:24 无左无右 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: assert osp.exists(self.table_root), 'Database version not found: {}'.format(self.table_root) 阅读全文
posted @ 2026-04-24 14:11 无左无右 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: debug版本,无需cuda编译算子,纯pytorch可以跑, torch 1.11.0+cu113,py3.8 https://github.com/wuzuowuyou/Deformable-DETR-pytorch-pure https://www.zhihu.com/question/454 阅读全文
posted @ 2026-03-19 20:47 无左无右 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://app.diagrams.net 阅读全文
posted @ 2026-03-19 14:41 无左无右 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: value[b, 23052, 256], input_padding_mask[b, 23052] input_padding_mask[..., None][b, 23052, 1] input_padding_mask.dtype torch.bool value = value.masked 阅读全文
posted @ 2026-03-16 15:10 无左无右 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Image │ ▼ CNN Backbone │ ▼ Feature Map │ ▼ Flatten + Position Encoding │ ▼ Transformer Encoder │ ▼ Transformer Decoder (object queries) │ ▼ MLP Head │ 阅读全文
posted @ 2026-02-25 21:20 无左无右 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import numpy as np import cv2 load def load_bin(bin_file): points = np.fromfile(bin_file, dtype=np.float32)[1:].reshape(-1, 4) mask = np.all(~np.isnan 阅读全文
posted @ 2026-01-29 15:50 无左无右 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: camera_to_car [ 0.00866422, 0.01209645, 0.9998893 , 2.112719 ] [-0.99986316, 0.01419647, 0.00849225, 0.013116 ] [-0.01409217, -0.99982605, 0.0122178 , 阅读全文
posted @ 2025-12-25 21:21 无左无右 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
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