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摘要: *sweep_lidar_depth.shape[2:] 它的作用是:把一个列表或元组的每个元素解开,作为多个参数传入函数或方法中。 batch_size, num_sweeps, num_cams, num_channels, img_height, \ img_width = sweep_img 阅读全文
posted @ 2025-04-16 20:29 无左无右 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: torch.where 是一个非常有用的函数,它用于根据给定的条件对输入的两个张量进行选择操作。以下是 torch.where 的基本语法: torch.where(condition, x, y) condition:布尔条件张量,通常是一个和 x、y 相同形状的张量。 x:当 condition 阅读全文
posted @ 2025-04-16 20:12 无左无右 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/452676265 https://zhuanlan.zhihu.com/p/399230287 阅读全文
posted @ 2025-04-08 21:39 无左无右 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 只杀掉1卡上面的显存占用的进程, fuser -v /dev/nvidia1 | awk '{print $2}' | xargs -I {} kill -9 {} 如果进程已经死了,但显存仍然被占用,可以重置 GPU 1: sudo nvidia-smi --gpu-reset -i 1 杀掉带s 阅读全文
posted @ 2025-03-21 10:55 无左无右 阅读(669) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://github.com/Megvii-BaseDetection/BEVDepth 我硬件环境是3090 24G,ubuntu1804系统 这个环境是真难配置啊,各种报错。今天终于可以正常跑了,踩坑无数,特意来记录下: 环境难弄的原因在于这个项目是22年的,现在25年,比如pip安装一 阅读全文
posted @ 2025-02-28 11:17 无左无右 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 有两种方式可以实现两个坐标系的转换。 车身坐标系下一个点p_car,需要转换到相机坐标系下,旋转矩阵R_car2Cam,平移矩阵T_car2Cam。点p_car在相机坐标系下记p_cam. 方法1:先旋转再平移 p_cam = T_car2Cam * p_car + T_car2Cam 需要注意的是 阅读全文
posted @ 2025-02-23 10:10 无左无右 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)
摘要: DeepSeek 在自动驾驶系统中,不同摄像头的安装pitch角度(即摄像头相对于水平面的俯仰角)对单目深度估计的精度有显著影响。以下是具体原因: 1. **视角变化**: - **pitch角度不同**:摄像头的视角会随pitch角度的变化而改变,影响捕捉到的场景内容。较大的俯仰角可能导致更多地面 阅读全文
posted @ 2025-02-10 10:40 无左无右 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)
摘要: VQVAE 本文转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/633744455 https://zhuanlan.zhihu.com/p/640000410 我们知道了VQ-VAE是怎么生成离散编码的。VQ-VAE的编码器其实不会显式地输出离散编码,而是输出了多个「假嵌入」$z_ 阅读全文
posted @ 2025-01-14 11:16 无左无右 阅读(2652) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 已知当前的rt矩阵,和未来下一帧的rt矩阵和未来下一帧的5个点pts,求把pts对齐到当前帧。 import numpy as np def align_points(rt_current, rt_future, pts_future): # 计算从未来帧到当前帧的相对变换矩阵 rt_relativ 阅读全文
posted @ 2025-01-02 10:02 无左无右 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pip install some-package -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1 清华大学(完全度和速度都很好,是一个优秀的pip镜像源) https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1.2 阿里云(完 阅读全文
posted @ 2024-12-26 10:56 无左无右 阅读(1058) 评论(0) 推荐(0)
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