摘要: pytorch/libtorch qq群2群:302984355 pytorch/libtorch qq群: 1041467052(一群满了) 其实pytorch的函数libtorch都有,只是写法上有些出入。 libtorch的官方文档链接 class tensor 只是官方文档只是类似与函数申明 阅读全文
posted @ 2020-05-16 18:14 无左无右 阅读(41331) 评论(1) 推荐(6)
摘要: torch.where(condition, x, y) 是一个三元运算符:如果条件为真,取 x 的值;如果条件为假,保持 y(即原本的 weights)不变。 if self.cls_wise_reg_weights is not None: for cls, weight in self.cls 阅读全文
posted @ 2026-05-21 14:48 无左无右 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #cls_scores list6 every [1,900,10] reg_preds list6,[1,900,11] @force_fp32(apply_to=('cls_scores', 'reg_preds')) def loss(self, cls_scores, reg_preds, 阅读全文
posted @ 2026-05-21 11:17 无左无右 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: log_str += ', '.join(log_items) 这行是 Python 里很常见的 字符串拼接 + join 语法,拆开看其实很简单。 用 ", " 作为分隔符,把 list 里的字符串拼成一个长字符串 log_items = ["loss: 1.0", "lr: 0.001", "t 阅读全文
posted @ 2026-05-19 21:25 无左无右 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 左乘 列向量左乘 Pcol′​=RPcol​+t 右乘 行向量右乘 Prow′​=Prow​RT+t 举例说明: 两个雷达点 p1 = (1,2,3) p2 = (4,5,6) points = [ [1,2,3], [4,5,6] ], shape是[2,3] 左乘:p′=Rp+t 右乘:p′=p 阅读全文
posted @ 2026-05-13 14:05 无左无右 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这是一个经典的数据增强模块 GridMask,常用于目标检测、BEV、分类等视觉任务。 它的核心思想: 随机用“网格状”的遮挡去盖住图片的一部分,迫使模型学习更鲁棒的特征。 类似: Cutout(随机挖洞) Random Erasing DropBlock 但 GridMask 是: “规则网格”遮 阅读全文
posted @ 2026-05-07 18:01 无左无右 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: obtain_sensor2top def obtain_sensor2top(nusc, sensor_token, l2e_t, l2e_r_mat, e2g_t, e2g_r_mat, sensor_type='lidar'): """Obtain the info with RT matri 阅读全文
posted @ 2026-04-28 13:24 无左无右 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: assert osp.exists(self.table_root), 'Database version not found: {}'.format(self.table_root) 阅读全文
posted @ 2026-04-24 14:11 无左无右 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: debug版本,无需cuda编译算子,纯pytorch可以跑, torch 1.11.0+cu113,py3.8 https://github.com/wuzuowuyou/Deformable-DETR-pytorch-pure https://www.zhihu.com/question/454 阅读全文
posted @ 2026-03-19 20:47 无左无右 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://app.diagrams.net 阅读全文
posted @ 2026-03-19 14:41 无左无右 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: value[b, 23052, 256], input_padding_mask[b, 23052] input_padding_mask[..., None][b, 23052, 1] input_padding_mask.dtype torch.bool value = value.masked 阅读全文
posted @ 2026-03-16 15:10 无左无右 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)