Angry Panda（T-800）

摘要： Jax框架JAX-Triton不可用： 参考地址： MLIR translation rule for primitive 'pallas_call' not found for platform cuda #18275 参考地址： Make Pallas/GPU easier to install 阅读全文

摘要： jax框架的Google官方给出的预编译版本，支持CUDA和CUDNN的，带有python版本号，CUDA版本号，CUDNN版本号的： https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html 阅读全文

摘要： 说下深度学习框架的GPU扩展功能的部分，也就是使用个人定制化的GPU代码编写方式来为深度学习框架做扩展。 深度学习框架本身就是一种对GPU功能的一种封装和调用，但是由于太high-level，因此就会摒弃掉一些原有的GPU底层的编程功能，为此可以使用GPU原始功能的代码来为深度学习编写扩展函数。 我 阅读全文

摘要： 参考： https://blog.csdn.net/vic_qxz/article/details/130061661 经过验证确实有效。 阅读全文

摘要： 在前面的文章（几年前的文章）中我们介绍了在anaconda中安装cuda、cudnn后，有介绍了如何在anaconda中安装nvcc、nccl等NVIDIA的各种编译器和库，本文介绍如何在anaconda中安装NVIDIA的各种编译器和library库的头文件。 由于使用anaconda安装pyto 阅读全文

摘要： 看到一个新闻： 地址： https://export.shobserver.com/baijiahao/html/705726.html 这个新闻里面说的就是这个腾讯的对口培养的大学生搞了一个AI养殖，增长了6万只鸡。看到了这个新闻第一感觉就是新奇和高兴，毕竟这从另一个层面上说明了AI技术对发展的重 阅读全文

摘要： 在中美贸易战和三年全球疫情的大背景下，我国的经济依旧保持强有力的增速，这表明了经济发展不断转好，一切恢复到疫情和贸易战之前也是有待期望的。 阅读全文

摘要： 先给出一个不大准确的但相差不差的背景介绍： 同样性能级别的显卡，NVIDA的24G的要3W，32G的要5W，48G的要7W, 80G的要10W。 国产同同性能的显卡32G的要10W，48G的要15W，80G的要30W。 本人不是搞硬件的，不是很理解这个显存大小对电路设计和制造的成本会有多大的影响，但 阅读全文

摘要： 首先要知道这么几个事实，也是交代一下本文要讨论的问题的背景： 各大深度学习框架均支持float64类型的简单运算，但是均不支持float64的深度学习的运算操作； 作为深度学习运行的加速设备，各种GPU、TPU、NPU的各种XPU均以其卓越的float64精度计算能力作为宣传，如NVIDIA公司的显 阅读全文

摘要： 相关： 沉默5个月后，美国对华发出挑战书，万没想到，中方打法早就变了 阅读全文