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Angry Panda(T-800)
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2024年2月2日
AI围棋项目:KataGo
摘要: 网站地址: https://katagotraining.org/ 项目地址: https://github.com/lightvector/KataGo
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posted @ 2024-02-02 00:21 Angry_Panda
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2024年2月1日
深度学习的高速推理方案:如何实现工业级的神经网络推理加速
摘要: 首先,要知道这个问题是需要把推理和训练要分开,训练使用深度学习框架即可,也就是说性能最高的训练方法就是使用pytorch、TensorFlow、jax等等,这些框架来进行训练;可以说,训练的加速只能是使用多卡、多机、分布式的方法,但是推理则不同,推理的工业级加速则有特定的解决方法。 神经网络的推理,
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posted @ 2024-02-01 23:09 Angry_Panda
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中国特供阉割版4090D建议安装最新驱动,据说不然的话会报error:4090和4090D对比
摘要: 资料来源: https://www.bilibili.com/video/BV1oa4y127fG/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=f1d0f27367a99104c397918f0cf362b7 据说,中国特供阉割版4090D需要安装最新驱动,否则会报错,因此
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posted @ 2024-02-01 21:54 Angry_Panda
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华为显卡已经支持pytorch计算框架
摘要: 相关链接: https://support.huawei.com/enterprise/zh/doc/EDOC1100079287/a21c08de https://www.zhihu.com/question/624955377/answer/3240350483 https://www.hias
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posted @ 2024-02-01 21:33 Angry_Panda
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nvtop —— GPU使用情况的可视化工具
摘要: 安装: sudo apt install nvtop
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posted @ 2024-02-01 21:13 Angry_Panda
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很好用的python游戏环境(续2):强化学习算法走迷宫游戏环境(导航问题 navigation):分享一个python语言的迷宫游戏环境
摘要: 相关前文: 很好用的python游戏环境(续):强化学习算法走迷宫游戏环境(导航问题 navigation):分享一个python语言的迷宫游戏环境 项目的GitHub地址: https://github.com/Wonz5130/Maze_AI PS. 这个游戏有个非常严重且致命的error,那就
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posted @ 2024-02-01 20:29 Angry_Panda
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很好用的python游戏环境(续):强化学习算法走迷宫游戏环境(导航问题 navigation):分享一个python语言的迷宫游戏环境
摘要: 相关: 很好用的python游戏环境:强化学习算法走迷宫游戏环境(导航问题 navigation):分享一个python语言的迷宫游戏环境 前文分享了一个python下的maze游戏环境,本文再给出一个不错的实现项目,这个项目的实现更加的简单,并且可视化界面做的很好看,是用tkinter框架做的可视
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posted @ 2024-02-01 19:43 Angry_Panda
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python语言下的迷宫游戏的实现猜想
摘要: 由于本人是研究AI的,尤其是AI的强化学习方向,有时候就会对一些小游戏环境的实现有几分兴趣,因为刚看了有关reinforcement learning解决maze游戏的论文,于是就突发奇想的对这个maze迷宫的实现有些想了解了。 迷宫其实就是在一个表格上画线,然后构成的从某点到另一个点的一个通路的环
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posted @ 2024-02-01 18:41 Angry_Panda
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很好用的python游戏环境:强化学习算法走迷宫游戏环境(导航问题 navigation):分享一个python语言的迷宫游戏环境
摘要: 项目的GitHub地址(作者:莫凡): https://github.com/MorvanZhou/mmaze 运行的示例代码: import mmaze start = (0, 0) end = (10, 10) m = mmaze.generate(width=11, height=11, sy
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posted @ 2024-02-01 18:00 Angry_Panda
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解决Python报错 : No module named 'PIL'
摘要: 解决方法: pip install Pillow
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posted @ 2024-02-01 17:51 Angry_Panda
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