Angry Panda（T-800）

摘要： 运行报错： 解决方法： conda install cudatoolkit==11.8.0 python3 -m pip install nvidia-cudnn-cu11==8.7.0.84 成功解决。 参考： https://blog.csdn.net/qq_45934285/article/d 阅读全文

摘要： 自己是搞强化学习的，今天看了些OneFlow计算框架的一些资料，发现OneFlow官方一直有宣传自己的强化学习框架——OneAgent，但是十分诡异的是从了OneFlow的官方宣传可以看到这个词，但是在所有的网上都是看不到这个词的，不论是GitHub还是pypi还是conda上都没有这个东西，那么问 阅读全文

摘要： OneFlow框架的设计目标是实现：一个使用多机多卡就像使用单机单卡一样容易的深度学习框架。 可以说，这是国内最早的深度学习框架之一，也是至今还活着的公司中开发支持力度最低的，也是最缺少技术支持、用户支持、资金支持的，就这样的产品至今还活着就不得不佩服清华校友的能力强大，毕竟是张钹院士的学生。 虽然 阅读全文

摘要： 相关： 实务丨如何认定美术作品的“抄袭”行为？ 首先，我认为AI生成的图片是否具有版权这个问题就不是一个问题，或者说这不是一个正确的提法，应该说AI生成的某张图片是否具有版权？也可以说，AI生成的某张图片是否侵权？ 因为，不把问题具体到具体的某张图片上，这个问题是没有讨论的前提的，还有，讨论一个AI 阅读全文

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摘要： onnx_simplifier 地址： https://github.com/daquexian/onnx-simplifier OnnxSlim 地址： https://github.com/WeLoveAI/OnnxSlim PS. research的不懂开发的好，开发不懂部署的好，嘿嘿嘿，想想 阅读全文

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摘要： 经常会遇到有人在网上说，TensorFlow的计算结果比pytorch的高上几个百分点，也有人说RTX3090的计算结果没有A100的好，还有人说NPU的计算结果比GPU的高，而且这种说法在业内也是极为常见的，甚至在读书时的实验室里和人交流也会有这种反馈，这里对其说说自己的理解。 算法本质导致的随机 阅读全文

摘要： 相关教程视频： TRTorch真香，一键启用TensorRT 注意，这里只做入门视频的学习Demo，并没有实际应用的用处。 图片来源：https://www.bilibili.com/video/BV1TY411h7xC/ 图片来源：https://www.bilibili.com/video/BV 阅读全文

摘要： 10多年前上大学的时候就有在学CUDA，那时候cuda进入中国也不久，那个时候有个可以cuda计算的显卡就和现在搞个小汽车一样奢侈，那时候在学超算、异构计算的时候正好同宿舍的洪同学的媳妇在一个大专学习游戏设计，其主要工作就是拿NVIDIA的Quadro系统显卡做图形渲染，那时候就对NVIDIA公司推 阅读全文