摘要:
构建深度学习框架运行平台 将为TensorFlow、PyTorch和TorchScript之外的元素构建一个简单的深度学习框架运行平台模型。将展示如何从Python和C++运行推理。 打包和推断接口还具有全面的文档字符串,并提供了API的更详细用法。 打包一个模型 包装模型的第一步是定义一个“问题” 阅读全文
posted @ 2020-06-13 08:54
吴建明wujianming
阅读(344)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
GitHub上YOLOv5开源代码的训练数据定义 代码地址:https://github.com/ultralytics/YOLOv5 训练数据定义地址:https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data YOLOv5训练自定义数 阅读全文
posted @ 2020-06-13 06:55
吴建明wujianming
阅读(1402)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
GitHub上开源的YOLOv5 代码地址:https://github.com/ultralytics/YOLOv5 该存储库代表Ultralytics对未来的对象检测方法的开源研究,并结合了我们在以前的YOLO存储库https://github.com/ultralytics/yolov3上在自 阅读全文
posted @ 2020-06-13 05:49
吴建明wujianming
阅读(2849)
评论(0)
推荐(0)

浙公网安备 33010602011771号