吴建明wujianming

2020年6月7日

摘要：交换机技术分解一. 交换架构的演进介绍（主要以框式） 1. 共享总线 2. 环形交换 3. 共享内存 4. Crossbar＋共享内存 5. 分布式Crossbar 1. 共享总线总线交换是最古老的一种数据交换方式，这种方式的主要特点是没有专门的交换网芯片，通过共享背板总线进行各线卡之间的数据传阅读全文

posted @ 2020-06-07 14:25 吴建明wujianming 阅读(1942) 评论(1) 推荐(0)

字节跳动大举扩张全球

摘要：字节跳动大举扩张全球今年3月张一鸣宣布工作重心放在全球化上后，第一次引发轰动的“挖人”，集结起一支豪华的全球化军团。众所周知，“抖音”很火，但是大家知道它属于哪个公司吗？属于“北京字节跳动科技有限公司”，简称”字节跳动“ 这些产品都属于字节跳动公司。上个月，旗下TikTok全球下载量突破20亿阅读全文

posted @ 2020-06-07 12:31 吴建明wujianming 阅读(1188) 评论(0) 推荐(0)

NVIDIA Tensor Cores解析

摘要： NVIDIA Tensor Cores解析高性能计算机和人工智能前所未有的加速 Tensor Cores支持混合精度计算，动态调整计算以加快吞吐量，同时保持精度。最新一代将这些加速功能扩展到各种工作负载。NVIDIA Tensor内核为所有工作负载提供了新的能力，从革命性的新精度Tensor Fl 阅读全文

posted @ 2020-06-07 09:27 吴建明wujianming 阅读(2012) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月6日

深度学习框架：GPU

摘要：深度学习框架：GPU Deep Learning Frameworks 深度学习框架通过高级编程接口为设计、训练和验证深度神经网络提供了构建块。广泛使用的深度学习框架如MXNet、PyTorch、TensorFlow等依赖于GPU加速库如cuDNN、NCCL和DALI来提供高性能的多GPU加速训练。阅读全文

posted @ 2020-06-06 14:06 吴建明wujianming 阅读(664) 评论(0) 推荐(0)

GPU—加速数据科学工作流程

摘要： GPU—加速数据科学工作流程 GPU-ACCELERATE YOUR DATA SCIENCE WORKFLOWS 传统上，数据科学工作流程是缓慢而繁琐的，依赖于cpu来加载、过滤和操作数据，训练和部署模型。gpu大大降低了基础设施成本，并为使用RAPIDS的端到端数据科学工作流提供了卓越的性能™ 阅读全文

posted @ 2020-06-06 13:19 吴建明wujianming 阅读(664) 评论(0) 推荐(0)

深度神经网络混合精度训练

摘要：深度神经网络混合精度训练 Mixed-Precision Training of Deep Neural Networks 论文链接：https://arxiv.org/abs/1710.03740 深度神经网络（Deep Neural Networks，深度神经网络s）在图像处理与理解、语言建模、阅读全文

posted @ 2020-06-06 10:58 吴建明wujianming 阅读(869) 评论(0) 推荐(0)

多传感器融合：自动驾驶（下）

摘要：多传感器融合：自动驾驶（下）阅读全文

posted @ 2020-06-06 09:15 吴建明wujianming 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)

多传感器融合：自动驾驶（上）

摘要：多传感器融合：自动驾驶（上）阅读全文

posted @ 2020-06-06 08:47 吴建明wujianming 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月5日

异构计算分析

摘要：异构计算分析一．基本概念异构计算技术从80年代中期产生，由于它能经济有效地获取高性能计算能力、可扩展性好、计算资源利用率高、发展潜力巨大，已成为并行/分布计算领域中的研究热点之一。随着通信和网络技术的迅速发展，网络计算概念应运而生。同构网络计算系统now或cow首先兴起，接着很快涌现出异构网阅读全文

posted @ 2020-06-05 18:17 吴建明wujianming 阅读(1187) 评论(0) 推荐(0)

光刻机技术解析

摘要：光刻机技术解析利用光刻机发出的光通过具有图形的光罩对涂有光刻胶的薄片曝光，光刻胶见光后会发生性质变化，从而使光罩上得图形复印到薄片上，从而使薄片具有电子线路图的作用。这就是光刻的作用，类似照相机照相。照相机拍摄的照片是印在底片上，而光刻刻的不是照片，而是电路图和其他电子元件。简单点来说，光刻机就阅读全文

posted @ 2020-06-05 16:02 吴建明wujianming 阅读(4762) 评论(0) 推荐(1)

吴建明

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