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摘要: 地图构建两篇顶级论文解析 一.基于声纳的密集水下场景重建 标题:Dense, Sonar-based Reconstruction of Underwater Scenes 作者:Pedro V. Teixeira, Dehann Fourie, Michael Kaess, and John J. 阅读全文
posted @ 2020-06-07 18:39 吴建明wujianming 阅读(505) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 传感器标定两篇顶会论文解析 一.在城市环境中的多个3D激光雷达的自动校准 标题:Automatic Calibration of Multiple 3D LiDARs in Urban Environments 作者:Jianhao Jiao, Yang Yu, Qinghai Liao, Haoy 阅读全文
posted @ 2020-06-07 17:45 吴建明wujianming 阅读(766) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 机器人导航两篇顶级会议论文解析 一.一种用于四旋翼无人机室内自主导航的卷积神经网络特征检测算法 标题:A Convolutional Neural Network Feature Detection Approach to Autonomous Quadrotor Indoor Navigation 阅读全文
posted @ 2020-06-07 16:46 吴建明wujianming 阅读(681) 评论(0) 推荐(0)
摘要: SLAM架构的两篇顶会论文解析 一. 基于superpoint的词袋和图验证的鲁棒闭环检测 标题:Robust Loop Closure Detection Based on Bag of SuperPoints and Graph Verification 作者:Haosong Yue, Jiny 阅读全文
posted @ 2020-06-07 16:05 吴建明wujianming 阅读(1065) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 交换机技术分解 一. 交换架构的演进介绍(主要以框式) 1. 共享总线 2. 环形交换 3. 共享内存 4. Crossbar+共享内存 5. 分布式Crossbar 1. 共享总线 总线交换是最古老的一种数据交换方式,这种方式的主要特点是没有专门的交换网芯片,通过共享背板总线进行各线卡之间的数据传 阅读全文
posted @ 2020-06-07 14:25 吴建明wujianming 阅读(1943) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 字节跳动大举扩张全球 今年3月张一鸣宣布工作重心放在全球化上后,第一次引发轰动的“挖人”,集结起一支豪华的全球化军团。 众所周知,“抖音”很火,但是大家知道它属于哪个公司吗?属于“北京字节跳动科技有限公司”,简称”字节跳动“ 这些产品都属于字节跳动公司。 上个月,旗下TikTok全球下载量突破20亿 阅读全文
posted @ 2020-06-07 12:31 吴建明wujianming 阅读(1188) 评论(0) 推荐(0)
摘要: NVIDIA Tensor Cores解析 高性能计算机和人工智能前所未有的加速 Tensor Cores支持混合精度计算,动态调整计算以加快吞吐量,同时保持精度。最新一代将这些加速功能扩展到各种工作负载。NVIDIA Tensor内核为所有工作负载提供了新的能力,从革命性的新精度Tensor Fl 阅读全文
posted @ 2020-06-07 09:27 吴建明wujianming 阅读(2012) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深度学习框架:GPU Deep Learning Frameworks 深度学习框架通过高级编程接口为设计、训练和验证深度神经网络提供了构建块。广泛使用的深度学习框架如MXNet、PyTorch、TensorFlow等依赖于GPU加速库如cuDNN、NCCL和DALI来提供高性能的多GPU加速训练。 阅读全文
posted @ 2020-06-06 14:06 吴建明wujianming 阅读(664) 评论(0) 推荐(0)
摘要: GPU—加速数据科学工作流程 GPU-ACCELERATE YOUR DATA SCIENCE WORKFLOWS 传统上,数据科学工作流程是缓慢而繁琐的,依赖于cpu来加载、过滤和操作数据,训练和部署模型。gpu大大降低了基础设施成本,并为使用RAPIDS的端到端数据科学工作流提供了卓越的性能™ 阅读全文
posted @ 2020-06-06 13:19 吴建明wujianming 阅读(664) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 深度神经网络混合精度训练 Mixed-Precision Training of Deep Neural Networks 论文链接:https://arxiv.org/abs/1710.03740 深度神经网络(Deep Neural Networks,深度神经网络s)在图像处理与理解、语言建模、 阅读全文
posted @ 2020-06-06 10:58 吴建明wujianming 阅读(869) 评论(0) 推荐(0)
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