吴建明wujianming

2020年6月16日

摘要： OpenCV读写视频文件解析（二） VideoCapture::set 设置视频捕获中的属性。 C++:bool VideoCapture::set(int propId, double value) Python:cv2.VideoCapture.set(propId, value) → retv 阅读全文

posted @ 2020-06-16 12:50 吴建明wujianming 阅读(1287) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV读写图像文件解析

摘要： OpenCV读写图像文件解析 imdecode 从内存中的缓冲区读取图像。 C++:Mat imdecode(InputArray buf, int flags) C++:Mat imdecode(InputArray buf, int flags, Mat* dst) C:IplImage* cv 阅读全文

posted @ 2020-06-16 11:26 吴建明wujianming 阅读(3228) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV读写视频文件解析

摘要： OpenCV读写视频文件解析一．视频读写类视频处理的是运动图像，而不是静止图像。视频资源可以是一个专用摄像机、网络摄像头、视频文件或图像文件序列。在 OpenCV 中，VideoCapture 类和 VideoWriter 类为视频处理中所涉及的捕获和记录任务提供了一个易用的 C++API。阅读全文

posted @ 2020-06-16 09:14 吴建明wujianming 阅读(1600) 评论(0) 推荐(0)

Python神经网络集成技术Guide指南

摘要： Python神经网络集成技术Guide指南本指南将介绍如何加载一个神经网络集成系统并从Python运行推断。提示所有框架的神经网络集成系统运行时接口都是相同的，因此本指南适用于所有受支持框架（包括TensorFlow、PyTorch、Keras和TorchScript）中的模型。打包神经网络阅读全文

posted @ 2020-06-16 06:45 吴建明wujianming 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月15日

Python 应用领域以及版本之间的区别

摘要： Python 应用领域以及版本之间的区别一．Python应用领域 1. Python+人工智能，给你更多研究方向选择！ 2. 企业级综合实战项目，集六大前沿技术为一体二. Python 2与Python 3的区别 Python 2与Python3的区别。主要体现在以下几个方面： print函数阅读全文

posted @ 2020-06-15 19:27 吴建明wujianming 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)

TorchScript神经网络集成技术

摘要： TorchScript神经网络集成技术 create_torchscript_neuropod 将TorchScript模型打包为neuropod包。 create_torchscript_neuropod( neuropod_path, model_name, input_spec, output 阅读全文

posted @ 2020-06-15 17:47 吴建明wujianming 阅读(339) 评论(0) 推荐(0)

PyTorch神经网络集成技术

摘要： PyTorch神经网络集成技术 create_python_neuropod 将任意python代码打包为一个neurood包。 create_python_neuropod( neuropod_path, model_name, data_paths, code_path_spec, entryp 阅读全文

posted @ 2020-06-15 17:24 吴建明wujianming 阅读(478) 评论(0) 推荐(0)

Keras神经网络集成技术

摘要： Keras神经网络集成技术 create_keras_neuropod 将Keras模型打包为神经网络集成包。目前，上文已经支持TensorFlow后端。 create_keras_neuropod( neuropod_path, model_name, sess, model, node_name 阅读全文

posted @ 2020-06-15 16:57 吴建明wujianming 阅读(338) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow神经网络集成方案

摘要： TensorFlow神经网络集成方案创造张力流create_tensorflow_neuropod 将TensorFlow模型打包为neuropod包。 create_tensorflow_neuropod( neuropod_path, model_name, node_name_mapping 阅读全文

posted @ 2020-06-15 15:37 吴建明wujianming 阅读(315) 评论(0) 推荐(0)

深度学习框架集成平台C++ Guide指南

摘要：深度学习框架集成平台C++ Guide指南这个指南详细地介绍了神经网络C++的API，并介绍了许多不同的方法来处理模型。提示所有框架运行时接口都是相同的，因此本指南适用于所有受支持框架（包括TensorFlow、PyTorch、Keras和TorchScript）中的模型。导入神经网络最简阅读全文

posted @ 2020-06-15 14:59 吴建明wujianming 阅读(864) 评论(0) 推荐(0)

吴建明

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