吴建明wujianming

2020年6月19日

摘要：多尺度注意力机制的语义分割 Using Multi-Scale Attention for Semantic Segmentation 在自动驾驶、医学成像甚至变焦虚拟背景中，有一项重要的技术是常用的：语义分割。这是将图像中的像素标记为属于N个类（N是任意数量的类）之一的过程，其中类可以是汽车、道路阅读全文

posted @ 2020-06-19 08:46 吴建明wujianming 阅读(3773) 评论(0) 推荐(0)

工业相机各种参数计算方法

摘要：工业相机各种参数计算方法一、工业镜头的计算方式 1、WD 物距工作距离（Work Distance，WD）。 2、FOV 视场视野（Field of View，FOV） 3、DOV 景深（Depth of Field）。 4、Ho:视野的高度 5、Hi:摄像机有效成像面的高度(Hi来代表传感器阅读全文

posted @ 2020-06-19 06:43 吴建明wujianming 阅读(6996) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月18日

CUDA 8混合精度编程

摘要： CUDA 8混合精度编程 Mixed-Precision Programming with CUDA 8 论文地址：https://devblogs.nvidia.com/mixed-precision-programming-cuda-8/ 更新，2019年3月25日：最新的Volta和Turin 阅读全文

posted @ 2020-06-18 19:57 吴建明wujianming 阅读(2184) 评论(0) 推荐(0)

深度学习-智能视频监控

摘要：深度学习-智能视频监控 Deep Surveillance with Deep Learning – Intelligent Video Surveillance 原文地址： https://data-flair.training/blogs/deep-surveillance-with-deep- 阅读全文

posted @ 2020-06-18 19:06 吴建明wujianming 阅读(1139) 评论(0) 推荐(0)

多加速器驱动AGX的目标检测与车道分割

摘要：多加速器驱动AGX的目标检测与车道分割 Object Detection and Lane Segmentation Using Multiple Accelerators with DRIVE AGX 自动驾驶汽车需要快速、准确地感知周围环境，以便同时实时完成一系列广泛的任务。系统需要在各种环境、阅读全文

posted @ 2020-06-18 15:24 吴建明wujianming 阅读(587) 评论(0) 推荐(0)

GPU上创建目标检测Pipeline管道

摘要： GPU上创建目标检测Pipeline管道 Creating an Object Detection Pipeline for GPUs 今年3月早些时候，展示了retinanet示例，这是一个开源示例，演示了如何加快gpu目标检测管道的训练和部署。在圣何塞举行的英伟达GPU技术会议上介绍了这个项目。阅读全文

posted @ 2020-06-18 13:17 吴建明wujianming 阅读(1019) 评论(0) 推荐(0)

基于TensorRT 3的自动驾驶快速INT8推理

摘要：基于TensorRT 3的自动驾驶快速INT8推理 Fast INT8 Inference for Autonomous Vehicles with TensorRT 3 自主驾驶需要安全性，需要一种高性能的计算解决方案来处理极其精确的传感器数据。研究人员和开发人员创建用于自动驾驶的深度神经网络（D 阅读全文

posted @ 2020-06-18 10:46 吴建明wujianming 阅读(1219) 评论(0) 推荐(1)

用NVIDIA-TensorRT构造深度神经网络

摘要：用NVIDIA-TensorRT构造深度神经网络 Deploying Deep Neural Networks with NVIDIA TensorRT NVIDIA TensorRT是一个用于生产环境的高性能深度学习推理库。电源效率和响应速度是部署的深度学习应用程序的两个关键指标，因为直接影响用户阅读全文

posted @ 2020-06-18 08:49 吴建明wujianming 阅读(599) 评论(0) 推荐(0)

计算机视觉一些项目实战技术（续）

摘要：计算机视觉一些项目实战技术（续） 1. PROTO-OBJECT BASED SALIENCY 在本项目中，提出一种新的方法来完成显著目标侦测的任务。与以往基于聚光灯注意理论的显著目标检测器相比，遵循基于对象的注意理论，并将对象的概念直接纳入显著性测量中。特别地，把原始对象看作是分析的单位，其中原始阅读全文

posted @ 2020-06-18 06:56 吴建明wujianming 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)

2020年6月17日

计算机视觉一些项目实战技术

摘要：计算机视觉一些项目实战技术 1. SELECTIVE SEARCH FOR OBJECT LOCALISATION 需要多种策略来查找上述图像中的所有对象。勺子在桌子上的沙拉碗里。因此，图像本质上是层次性的，需要所有的尺度来找到这些物体。在（b）中，猫可以用颜色而不是质地来区分，而在（c）中，反面是阅读全文

posted @ 2020-06-17 18:13 吴建明wujianming 阅读(400) 评论(0) 推荐(0)

吴建明

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