影醉阏轩窗 - 博客园

《图像处理实例》之提取特殊背景的直线

摘要：目标：提取图像中的直线直接运用霍夫变换行不通，需要经过形态学处理之后再霍夫提取！自动化阈值OTSU算法：形态学操作：这一步其实已经分离出我们需要的区域，可以用我们其他博客所说的方法进行操作--水漫算法，也可以用下面的霍夫变换！霍夫变换：水漫的好处是可以操作这个区域，霍夫的好处是可以得到这阅读全文

posted @ 2017-04-25 20:34 影醉阏轩窗阅读(936) 评论(0) 推荐(0)

不规则ROI的提取

摘要：在网上看到基于opencv3.0之前的API实现不规则ROI的提取，我自己试了一下发现opencv3.0不行，第一想法是我写的有问题，最后发现是API的改版。原理很简单。目标：提取黑线作为ROI 原理：先滤波-->>灰度化-->>二值化-->>边缘提取-->>寻找图像轮廓-->>轮廓画在一张空图像阅读全文

posted @ 2017-04-25 00:48 影醉阏轩窗阅读(2020) 评论(0) 推荐(2)

《图像处理实例》之目标旋转矫正（基于区域提取、DFT变换）

摘要：目标：1.把矩形旋转正。 2.把文字旋转校正。目标一（旋转正方形）思路：A.利用寻找边界进行旋转，然后进行ROI提取。 B.利用霍夫变换等寻找直线，主要找到拐点再进行图像变化。本文利用第一点思路进行。。。程序很简单，直接上代码：目标二（旋转文字）首先介绍一下DFT： 1.我们的图像是代表阅读全文

posted @ 2017-04-23 20:41 影醉阏轩窗阅读(1468) 评论(0) 推荐(0)

《电路学习第三天》之线性稳压电源的设计

摘要： 1.三极管基础知识：上面是NPN的三极管，其中有几个知识点记住就行了，不用学习书上的那些条条框框！ A. 三极管是流控流元器件：Ib 的电流控制 Ic 的电流。 B. Ic = （90-100）* Ib 。 C. 当Ib>1mA时或者 Vbe>0.7V >>>>>Vbe=0.7V（e点电压=b点阅读全文

posted @ 2017-04-22 20:21 影醉阏轩窗阅读(1003) 评论(0) 推荐(1)

《电路学习第一天》之电路设计之前的准备

摘要：说明：本博客系列《电路学习》是根据“张飞”大神的硬件教程做的笔记，如有侵权请告之，必删除相关侵权言论。喜欢硬件设计的小伙伴可以去买张飞的教程，非常好！后面内容不再说明。。。。电路设计的前期准备本课程学习的主要是模拟电子电路的设计，不涉及数字电路：模电：电压是缓慢变化的，比如从12V降低到0V，阅读全文

posted @ 2017-04-20 23:21 影醉阏轩窗阅读(628) 评论(0) 推荐(0)

图像矩的初步探索（第十一天）

摘要：什么是“矩”？网上都说矩的概念在《概率论与数理统计》那本书上，可是我考研没考到，我又看了一遍还是没找到。。。先说一下矩在数学中的定义：在数学的概率领域中有一类数字特征叫矩.(X^k为X的k次方) k阶矩定义：设X为随机变量,c为常数,k为正整数,如果E[|X-c|^c]<无穷大,则称E[（X- 阅读全文

posted @ 2017-04-20 14:35 影醉阏轩窗阅读(433) 评论(0) 推荐(0)

opencv查看源代码

摘要：这一节是一个插曲，有的人刚开始学opencv就看源代码，有的人直接拿着opencv的API用。。。。。。学了一个多月opencv了，就是没找到源代码，想看的时候都是从网上找的，或者看网上说从哪个文件夹找，比如上次我想找个双边滤波的源代码，在Cmake里面搜索了半天也没找到! 其实下载个opencv 阅读全文

posted @ 2017-04-18 15:32 影醉阏轩窗阅读(9762) 评论(0) 推荐(2)

直方图的相关知识（第九天）

摘要：直方图的理解貌似小学和初中及见过柱状图，高中就开始学习柱状图了，我们当时的学习就是为了很明显的看出数据的变化和对比，直观明了。 opencv用直方图的叫法代替柱状图，其实一个意思！其作用不单单是看着好看，也是为了图像的操作更加方便，比如用直方图显示之后，想把图像增强（明亮一点），那就直接在直方图上阅读全文

posted @ 2017-04-08 20:46 影醉阏轩窗阅读(533) 评论(0) 推荐(0)

霍夫变换的基本理解（第八天）

摘要：千万注意：使用opencv自带的霍夫API HoughLinesP()：此函数输入的是一个二进制且八位的图像，例如：你不能用cvtcolor（）变换之后直接输入。 HoughCircles()：此函数输入的是一个灰度且八位的图像，例如：你不能经过threshold()、findcontours（）等阅读全文

posted @ 2017-04-07 11:26 影醉阏轩窗阅读(6810) 评论(0) 推荐(2)

opencv边缘检测的入门剖析（第七天）

摘要：边缘检测概念理解边缘检测的理解可以结合前面的内核，说到内核在图像中的应用还真是多，到现在为止学的对图像的操作都是核的操作，下面还有更神奇的！想把边缘检测出来，从图像像素的角度去想，那就是像素值差别很大，比如X1=20和X2=200,这两个像素差值180，在图像的显示就非常明显，这样图像的边缘不就阅读全文

posted @ 2017-04-06 12:34 影醉阏轩窗阅读(3946) 评论(0) 推荐(0)

寂寞的小乞丐