影醉阏轩窗 - 博客园

分水岭算法（理论+opencv实现）

摘要：分水岭算法理论从意思上就知道通过用水来进行分类，学术上说什么基于拓扑结构的形态学。。。其实就是根据把图像比作一副地貌，然后通过最低点和最高点去分类！原始的分水岭：就是上面说的方式，接下来用一幅图进行解释 >>> 把图像用一维坐标表示，二维和三维不好画，必须用matlab了，我不会用，意思可以表阅读全文

posted @ 2017-06-20 21:42 影醉阏轩窗阅读(25137) 评论(3) 推荐(3)

QT程序打包发布

摘要：本来感觉这是一个简单的操作，今天看见群里有人在问这个问题，他说网上查了很多都不成功，突然就想把自己初学的时候记录一下！题目谢了QT程序的打包发布，那就是两步骤：打包+发布！注释：这篇博文用的是Qt Widgets Application进行测试的，不是Qt Quick Application。阅读全文

posted @ 2017-06-19 21:05 影醉阏轩窗阅读(5742) 评论(0) 推荐(3)

从最大似然函数到 EM算法详解

摘要：极大似然算法本来打算把别人讲的好的博文放在上面的，但是感觉那个适合看着玩，我看过之后感觉懂了，然后实际应用就不会了。。。。 MLP其实就是用来求模型参数的，核心就是“模型已知，求取参数”，模型的意思就是数据符合什么函数，比如我们硬币的正反就是二项分布模型，再比如我们平时随机生成的一类数据符合高斯模阅读全文

posted @ 2017-06-14 18:10 影醉阏轩窗阅读(6344) 评论(0) 推荐(8)

高斯混合模型（理论+opencv实现）

摘要：查资料的时候看了一个不文明的事情，转载别人的东西而不标注出处，结果原创无人知晓，转载很多人评论~~标注了转载而不说出处这样的人有点可耻！写在前面： Gaussian Mixture Model (GMM)。事实上，GMM 和 k-means 很像，不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来（所以 G 阅读全文

posted @ 2017-06-14 15:18 影醉阏轩窗阅读(12170) 评论(0) 推荐(8)

K-means算法（理论+opencv实现）

摘要：写在前面：之前想分类图像的时候有看过k-means算法，当时一知半解的去使用，不懂原理不懂使用规则。。。显然最后失败了，然后看了《机器学习》这本书对k-means算法有了理论的认识，现在通过贾志刚老师的视频有了实际应用的理解。 k-means算法原理注：还是和之前一样，核心都是别人的，我只是知识的阅读全文

posted @ 2017-06-13 17:59 影醉阏轩窗阅读(1801) 评论(0) 推荐(2)

支持向量机（理论+opencv实现）

摘要：从基础开始讲起，没有这些东西看支持向量机真的很难！ 1.拉格朗日乘子（Lagrangemultiplier）假设需要求极值的目标函数(objectivefunction)为f(x,y)，限制条件为φ(x,y)=M 设定义一个新函数则用偏导数方法列出方程：、、求出x,y,λ的值，代入即可得阅读全文

posted @ 2017-06-10 17:56 影醉阏轩窗阅读(1016) 评论(0) 推荐(1)

《图像处理实例》之答题卡检测

摘要：提前说明一下：这是“禾路”老师博客上的一个例子，老师在51cto上有课程，大家如果需要可以去看一下http://edu.51cto.com/lecturer/8887491.html 本博文是参考老师的教程，自己消化理解之后进行了部分代码的改进，发表未经原作者允许，如果有侵犯版权请告知立马删除！目阅读全文

posted @ 2017-06-07 20:42 影醉阏轩窗阅读(10518) 评论(30) 推荐(2)

关于VS+ImageWatch在线调试问题

摘要： 1.使用VS肯定离不开在线调试 2.使用Opencv在VS下进行图像处理，那肯定少不了Image Watch 这两个软件在线调试都存在大坑，弄得精疲力尽才找到解决办法！！！以下问题都可以通过这个设置优化去解决，但是当你程序庞大需要优化且也需要看参数的时候，本篇博文会对你有所帮助！本来是想直接说问阅读全文

posted @ 2017-06-06 17:07 影醉阏轩窗阅读(2947) 评论(0) 推荐(0)

关于W8.1不能安装VS2015（包括2017等）

摘要：电脑本来是W7 64位+OPENCV3.1，今天突然系统崩溃了，然后感觉W7过时了遇到很多问题直接系统崩溃还得了啊，干脆装了一个W8.1了。好吧~~本来想直接说问题的，干脆先把装系统给记录一下-->>> 第一步：准备一个U盘，然后先下载一个系统喽，最好别用什么大白菜，因为可能附带给你一些软件，如阅读全文

posted @ 2017-06-02 22:27 影醉阏轩窗阅读(589) 评论(0) 推荐(0)

《图像处理实例》之车牌定位

摘要：目标：提取车牌所在的区域 PS：现在还没学习文字检测，以后再来补充~~ 思路： 1.利用形态学+梯度+轮廓检测，但是这个形态学要求比较高，得调节到适当的参数。 2.利用HSV颜色分离+梯度+形态学+轮廓检测，这个方法的适应度比较高，行比较上面的方法较难理解。本文使用第二种方法实现： PS：不要问阅读全文

posted @ 2017-05-23 19:46 影醉阏轩窗阅读(3459) 评论(13) 推荐(1)

寂寞的小乞丐