影醉阏轩窗

衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。
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2021年2月22日

FastHand

摘要:FastHand: Fast Hand Pose Estimation From A Monocular Camera 论文地址 数据集: Dataset Usage Des image resolution Joints Images Yotube2D Training Real-world 25 阅读全文

posted @ 2021-02-22 18:56 影醉阏轩窗 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年1月8日

Constrast Learnning

摘要:Constrast Learnning 一. 概念简介 有一篇英文说得很好: 英文版 中文翻译 queue 一个队列,用于存放负样本 使用立马拿出来,效率高 可以设置的非常大,数量大(对比学习需要大量负样本,这点最重要) MOCO使用了动态的方式(总数设置固定值,每次iteration传入一个bat 阅读全文

posted @ 2021-01-08 19:36 影醉阏轩窗 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年1月4日

BlazePose: On-device Real-time Body Pose tracking

摘要:BlazePose: On-device Real-time Body Pose tracking 一. 论文简介 主要做的贡献如下(可能之前有人已提出): 这里不说跟踪,仅关注关键点估计部分 通过关键点检测到人手大概位置,在做手回归,最后再做估计 通过heatmap辅助训练回归关键点 注意:Ho 阅读全文

posted @ 2021-01-04 20:12 影醉阏轩窗 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年12月16日

知识蒸馏

摘要:知识蒸馏 一. Distilling the Knowledge in a Neural Network 知识蒸馏的开端之作,简单叙述蒸馏过程: 先训练一个大网络,比如Resnet50用于分类任务 搭建一个小网络训练结构,比如mobilenetV2 训练小网络的同时推理大网络,大网络的结果去指导小网 阅读全文

posted @ 2020-12-16 21:10 影醉阏轩窗 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑

3D Human Pose Estimation with 2D Marginal Heatmaps

摘要:3D Human Pose Estimation with 2D Marginal Heatmaps 一. 论文简介 主要做的贡献如下(可能之前有人已提出): 使用2Dheatmap代替3Dheatmap 排列 \(x,y,z\) 的读取顺序 使用JSLoss规范heatmap的分布 二. 模块详解 阅读全文

posted @ 2020-12-16 20:57 影醉阏轩窗 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑

模型剪枝

摘要:模型剪枝 一. 基础回顾 首先回顾一下卷积的过程,输入:\(x=[16,3,224,224]\),卷积核:\(k=[in\_chs=3,out\_chs=12,strides=1,kernel=1...]\),输出;\(y=[16,12,224,224]\)。对于剪枝(通道剪枝)而言,修剪的是 \( 阅读全文

posted @ 2020-12-16 11:29 影醉阏轩窗 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月27日

NMS总结

摘要:NMS总结 一. NMS 目标检测:同一个类别中,以置信度为首选,置信度高的,抑制(删除)周围交集大的置信度低的框。 这里直接以Soft-NMS论文中的一幅图为例子: 输入: 每次输入一个类,类内进行NMS \(B={b_1,...,b_N}\) :检测到的bounding box \(S={s_1 阅读全文

posted @ 2020-10-27 15:21 影醉阏轩窗 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月26日

TARGETDROP: A TARGETED REGULARIZATION METHOD FOR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS

摘要:TARGETDROP: A TARGETED REGULARIZATION METHOD FOR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS Dense Object Detection 一. 论文简介 笔者感觉有点水的文章,想着既然看了就做个小记录吧 主要做的贡献如下(可能之前有人 阅读全文

posted @ 2020-10-26 14:49 影醉阏轩窗 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月23日

Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection

摘要:Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 一. 论文简介 将目标检测Loss和评价指标统一,提升检测精度。这是一篇挺好的论文,下面会将其拓展 阅读全文

posted @ 2020-10-23 11:50 影醉阏轩窗 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月22日

Group Normalization

摘要:Group Normalization 一. 论文简介 主要做的贡献如下(可能之前有人已提出): 类似BN的一种归一化,使用group进行归一化 二. 模块详解 2.1 BN的做法 设 \(X\) 为输入的 \(batch\) 数据,\(\mu_B、\sigma_B\) 为当前 \(batch\) 阅读全文

posted @ 2020-10-22 21:35 影醉阏轩窗 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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