影醉阏轩窗

衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。
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2020年10月27日

NMS总结

摘要:NMS总结 一. NMS 目标检测:同一个类别中,以置信度为首选,置信度高的,抑制(删除)周围交集大的置信度低的框。 这里直接以Soft-NMS论文中的一幅图为例子: 输入: 每次输入一个类,类内进行NMS \(B={b_1,...,b_N}\) :检测到的bounding box \(S={s_1 阅读全文

posted @ 2020-10-27 15:21 影醉阏轩窗 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月26日

TARGETDROP: A TARGETED REGULARIZATION METHOD FOR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS

摘要:TARGETDROP: A TARGETED REGULARIZATION METHOD FOR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS Dense Object Detection 一. 论文简介 笔者感觉有点水的文章,想着既然看了就做个小记录吧 主要做的贡献如下(可能之前有人 阅读全文

posted @ 2020-10-26 14:49 影醉阏轩窗 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月23日

Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection

摘要:Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 一. 论文简介 将目标检测Loss和评价指标统一,提升检测精度。这是一篇挺好的论文,下面会将其拓展 阅读全文

posted @ 2020-10-23 11:50 影醉阏轩窗 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月22日

Group Normalization

摘要:Group Normalization 一. 论文简介 主要做的贡献如下(可能之前有人已提出): 类似BN的一种归一化,使用group进行归一化 二. 模块详解 2.1 BN的做法 设 \(X\) 为输入的 \(batch\) 数据,\(\mu_B、\sigma_B\) 为当前 \(batch\) 阅读全文

posted @ 2020-10-22 21:35 影醉阏轩窗 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月19日

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

摘要:FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection 一. 论文简介 Anchor-Free文章 主要做的贡献如下(可能之前有人已提出): FPN分阶段回归 Center-ness Loss 二. 模块详解 2.1 论文思路简介 论文整体比较简单, 阅读全文

posted @ 2020-10-19 21:01 影醉阏轩窗 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DropBlock: A regularization method for convolutional networks

摘要:DropBlock: A regularization method for convolutional networks 一. 论文简介 正则化卷积层,防止过拟合 主要做的贡献如下(可能之前有人已提出): 正则化卷积层的模块(正则化Conv层),类似dropout(正则化FC层) 二. 模块详解 阅读全文

posted @ 2020-10-19 15:52 影醉阏轩窗 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月15日

Cross Stage Partial Network(CSPNet)

摘要:Cross Stage Partial Network(CSPNet) 一. 论文简介 降低计算量,同时保持或提升精度 主要做的贡献如下(可能之前有人已提出): 提出一种思想,特征融合方式(降低计算量的同时保证精度) 二. 模块详解 2.1 论文思路简介 论文其实非常简单,和shufflenetV2 阅读全文

posted @ 2020-10-15 21:19 影醉阏轩窗 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection

摘要:Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 一. 论文简介 用于目标检测,增加感受野。 主要做的贡献如下(可能之前有人已提出): 设计一个增大感受野的模块RFB 二. 模块详解 2.1 论文思路简介 下面一张图即可 阅读全文

posted @ 2020-10-15 18:55 影醉阏轩窗 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年10月10日

Towards Accurate One-Stage Object Detection with AP-Loss

摘要:Towards Accurate One-Stage Object Detection with AP-Loss 一. 论文简介 笔者部分不理解,仅记录自己理解部分。 解决目标检测(一阶段)样本不均衡问题,统一loss和评价指标直接联系。 主要做的贡献如下(可能之前有人已提出): 设计一个AP-L 阅读全文

posted @ 2020-10-10 18:08 影醉阏轩窗 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月16日

Disentangled Non-Local Neural Networks

摘要:Disentangled Non-Local Neural Networks 一. 论文简介 理论(部分感觉不是很合理,不懂大佬思维)和实践相结合的论文,感觉很不错,第一次读很难读懂。 解决局部感受野的问题,是上一篇论文 的扩展 主要做的贡献如下(可能之前有人已提出): 解决局部感受野,设计一个Bl 阅读全文

posted @ 2020-09-16 19:17 影醉阏轩窗 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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