摘要:
迎接未来商业浪潮欢迎踏入即将到来的商业新纪元。对于初涉商业与市场营销领域的探索者而言,理解未来的核心驱动力至关重要。本文旨在为您提供 navigating the next wave of disruption 的基本心智模型,用最精炼的语言,深度解析将在2026年重塑商业格局的四大核心概念。掌握这
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posted @ 2025-12-28 21:49
PetterLiu
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摘要:
概要 ConTextTab的核心设计哲学在于“两全其美”——它旨在将大语言模型级别的深度语义理解和世界知识,无缝注入到一个高效、为表格数据原生设计的ICL框架中。其目标是创造一个既能理解数据“说什么”(语义),又能高效处理数据“长什么样”(结构)的模型。另一个名字是SAP-RPT1-OSS ConT
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posted @ 2025-12-27 15:00
PetterLiu
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摘要:
从“能用”到“好用”的RAG之旅 检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术正深刻地改变着我们与信息交互的方式,它为构建知识问答系统、智能对话代理、文档处理和工作流自动化等应用提供了强大的动力。通过RAG,我们可以让强大的语言模型(LLM)理解并运用那
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posted @ 2025-12-26 18:22
PetterLiu
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一场复杂的辩论 OpenAI于12月11日发布的关于其最新模型GPT-5.2的系统安全报告,一经问世便在业内引发了广泛而复杂的争议。这份报告详细地呈现了新模型在各项安全与能力指标上的表现,但其数据却同时引出了两种截然相反的解读。这使得我们不得不直面一个核心问题:“我们究竟是看到了一个在安全和能力上取
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posted @ 2025-12-25 11:03
PetterLiu
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阿里巴巴通义实验室推出的 EcomBench,这是一个专门为评估人工智能智能体在真实电商场景中表现而设计的基准测试。研究者认为现有的 AI 测试过于偏向学术理论,因此通过人工参与的方式,从亚马逊等平台提取真实的用户需求,构建了涵盖营销策略、成本定价和法律咨询等七大领域的实战考题。测试结果显示,尽管
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posted @ 2025-12-24 10:11
PetterLiu
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摘要:
第一性原理解读一、核心定义第一性原理是一种回归事物本质的思维方式:将复杂问题拆解到不可再分、不证自明的基本公理,然后从零开始构建解决方案,而非依赖类比、传统或经验。埃隆·马斯克的解释最为经典:"我们运用第一性原理思维,而不是类比思维。我们从头开始推理物理定律,而不是看别人做了什么然后稍作改进。"二、
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posted @ 2025-12-23 10:15
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企业级AI智能体(Agent)市场分析报告:从应用场景到落地挑战的深度洞察AI智能体——从辅助工具到自主生产力的范式转移一场深刻的范式转移正在重塑人工智能的版图,其核心驱动力便是AI智能体(AI Agent)。它不再是亦步亦趋的辅助工具,而是正在崛起为一种能够自主规划与执行的全新生产力,彻底改写着人
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posted @ 2025-12-22 19:20
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背景 Z-Image是阿里巴巴通义实验室开发的一款开源图像生成模型, 详细介结可以看这儿《Z-Image图像生成模型发布与竞品》。Z-Image系列高性能生成模型,其中包括用于快速推理的Z-Image-Turbo和专业的图像编辑模型Z-Image-Edit。这些模型基于可扩展单流扩散转换器 (S3-
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posted @ 2025-12-20 15:44
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根据 LogParser-LLM 的架构设计,前缀树(Prefix Tree / Prefix Parse Tree)的核心目标是作为高速缓存,拦截 99% 的重复日志模式,仅在无法“严格匹配”时才调用 LLM。以下是基于论文描述的 Java 实现方案。该实现涵盖了核心数据结构设计、日志匹配逻辑(S
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posted @ 2025-12-19 15:16
PetterLiu
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导言 在当今的工程领域,我们普遍面临一个核心挑战:如何从海量的、非结构化的数据(如日志、配置文件、告警信息)中高效提取价值。这些数据是诊断系统故障、洞察系统行为的“救命稻草”,但其杂乱无章的格式对机器而言形同“天书”。大语言模型(LLM)的出现,以其前所未有的语义理解能力,为破解这一难题带来了希望。
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posted @ 2025-12-19 09:11
PetterLiu
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