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  2025年12月18日
摘要: 破解海量表格检索难题一.概述 在当今的商业与科研领域,结构化数据——尤其是那些动辄包含数十万、数百万单元格的大型表格——构成了我们决策与洞察的基石。然而,一个令人困惑的现实是,即便强大如GPT系列的大型语言模型(LLM),在面对这些海量、规整的数据时,也常常会“迷航”。它们就像一位才华横溢的语言学家 阅读全文
posted @ 2025-12-18 11:17 PetterLiu 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
  2025年12月17日
摘要: 意大利神经科学家朱利奥·迪安杰里所著的《天才的学习方法》一书中的核心学习理论,这些理论均基于神经科学和大脑的工作原理。文本解释了学习和记忆的四个主要步骤,从感觉记忆到永久记忆的转化过程,强调注意力是信息进入记忆流的关键,并指出工作记忆容量有限是学习的瓶颈。来源批判了重复阅读和学习风格等传统方法效率低 阅读全文
posted @ 2025-12-17 10:59 PetterLiu 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)
  2025年12月16日
摘要: REACT(Requirements Engineering with AI for Consistency and Testing) 的目标:利用大型语言模型(LLMs)将模糊的自然语言需求转化为结构化形式;自动检测需求之间的一致性、冲突和歧义;自动生成形式化规范和基于需求的测试用例,提高早期验证 阅读全文
posted @ 2025-12-16 14:17 PetterLiu 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 以AI验证AI:务实的进化还是危险的豪赌?前言 《Fighting AI with AI: Leveraging Foundation Models for Assuring AI-Enabled Safety-Critical Systems》探讨了在航空航天和自动驾驶等安全关键系统中,使用深度神 阅读全文
posted @ 2025-12-16 10:19 PetterLiu 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
  2025年12月15日
摘要: UModel统一模型AIOps规模化难题一.AIOps规模化落地面临的长期瓶颈1.1 引言 尽管AIOps(智能运维)作为IT运维“自动驾驶”的愿景已提出多年,其规模化落地却始终步履维艰,受困于数据与认知层面的根本性瓶颈。当前,大模型技术的突破性进展正为解决这些长期挑战带来前所未有的历史机遇。我们将 阅读全文
posted @ 2025-12-15 09:38 PetterLiu 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
  2025年12月14日
摘要: AI手机之深入浅出ADAGRPO三大核心略为何训练“手机AI助手”如此困难? 随着视觉语言模型的飞速发展,能够自主操作手机图形用户界面(GUI)的通用智能体——也就是我们常说的“手机AI助手”——的前景变得日益广阔。想象一下,未来你只需用一句话,AI就能帮你完成打开App、预订酒店、设置日历提醒等一 阅读全文
posted @ 2025-12-14 13:52 PetterLiu 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI编程工具的实用选型指南展示了不同工具在开发流程中的分工和定位:1. Claude Code(新项目首选)覆盖完整开发流程:规划→设计→任务拆解→实现写UI:用 Gemini 3 Pro写逻辑:用 Claude Sonnet 4.5解决Bug:用 GPT 5.1解读:即使是"首选工具",仍会根据任 阅读全文
posted @ 2025-12-14 10:31 PetterLiu 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
  2025年12月13日
摘要: 开启你的领导力发展之旅成长路线图重新认识领导力 在我多年的教练生涯中,我发现一个最普遍、也最具限制性的误解,就是将“领导力”与“职位”划上等号。真正的领导力并非静态的权力符号,而是一个涉及领导者、下属和特定情境三者之间复杂互动的动态过程。它的本质,是发生在人与人之间、能够持续产生积极影响的一种能力。 阅读全文
posted @ 2025-12-13 15:15 PetterLiu 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
  2025年12月12日
摘要: HiAgent 架构与战略价值1. 核心定义与证据实质:HiAgent 不是一个单纯的学术概念,而是火山引擎(Volcengine)推出的企业级 AI 应用开发框架(SDK)。架构逻辑:它采用了“大一统(Unified)”的设计思路,试图在底层将 LangChain 的灵活性、MCP(Model C 阅读全文
posted @ 2025-12-12 16:47 PetterLiu 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI原生自动化测试(AI-Native Automated Testing) 是一种将人工智能作为核心引擎而非辅助工具的全新测试范式。与传统“打补丁”式地在现有工具中加入一点AI功能不同,AI原生意味着测试工具或平台从底层架构开始就是基于AI模型(如计算机视觉、大语言模型LLM、机器学习算法)构建的 阅读全文
posted @ 2025-12-12 10:49 PetterLiu 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)
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