摘要： 注意：这篇文章同样适用于 AGENTS.md，这是 CLAUDE.md 的开源等价物，适用于 OpenCode、Zed、Cursor 和 Codex 等代理和工具。原则：大语言模型（绝大部分）是无状态的大语言模型（LLM）是无状态的函数。它们的权重在进行推理时是固定的，因此它们不会随时间学习。模型对 阅读全文

摘要： 一.概述：从“对话”到“心灵感应”的进化 在人工智能领域，多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）正迅速成为一项具备战略性意义的技术。它推动着AI从独立的“个体思考者”向能够协同解决复杂问题的“智能团队”演进。然而，当前主流的多智能体协作方式严重依赖于文本——如同人类通过对话 阅读全文

摘要： Trae Agent三步解决软件难题认识自动化软件工程师 Trae Agent 想象一下，一个由多位专家机器人组成的“自动化软件工程团队”接到了一项紧急任务：修复一个复杂的软件漏洞。团队成员分工明确、协作高效，在短时间内便能提出多种解决方案，并通过严格的测试与审查，最终选出最优方案完成修复。这正是 阅读全文

摘要： Nano Banana生成论文标注图片 测试论文https://arxiv.org/pdf/2511.04355v1步骤一 提取重点请辅助我阅读论文，把重要内容原始文字与段落抽取出来，进行标注与注释(标注采用中文)步骤二 生成图片提示词用圈内容、画箭头引用注解、马克笔高亮的形式，把重要内容和图片做精 阅读全文

摘要： PT-Mark主流扩散模型水印技术深度对比一. 生成式AI时代的版权保护挑战 随着文本到图像（Text-to-image）扩散模型的飞速发展，其在数字艺术创作、影视内容制作等领域的应用日益广泛，深刻地改变了创意产业的格局。这些模型能够根据用户精心设计的文本提示生成极具价值的视觉内容。然而，技术的普及 阅读全文

摘要： OpenEvals下一代AI模型评估标准一. 介绍 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）等先进模型的能力正以前所未有的速度增强。然而，这一进步也带来了一个日益严峻的挑战：如何科学、公正、可复现地评估这些复杂的 AI 系统，已成为制约行业健康发展的关键瓶颈。作为全球领先的开源 AI 社区 阅读全文

摘要： 大模型推理能力（脑子） > 编辑器功能（手）。它更推崇拥有强大逻辑架构能力的模型（如Claude），而不是单纯的IDE集成工具。第一梯队 (First Echelon)：主力军这一层级是作者认为完成“Vibe Coding”最核心的工具组合。Claude Code (核心大脑)定位： 架构师、总指挥 阅读全文

摘要： 六顶思考帽深度解析AI赋能代码生成技术简介 人工智能（AI）赋能的代码生成技术已不再是简单的代码补全工具。它已经迅速演变为一个复杂而庞大的生态系统，涵盖了从底层的代码基础模型、推动软件工程自动化的智能体（Agents），到保障系统可靠性的安全对齐技术，乃至探索通用人工智能（AGI）边界的通用智能代理 阅读全文

摘要： K12教育数字化市场洞察与产品竞争策略1. 宏观市场环境与核心驱动力分析本章节旨在为产品战略的制定提供宏观视角。在当前K12教育科技市场，任何有效的产品战略都必须建立在对两大核心驱动力的深刻理解之上：一是国家顶层设计所带来的政策东风，二是后疫情时代用户行为的深刻变迁。这两股力量共同塑造了市场的基本盘 阅读全文

摘要： 什么是提示工程？提示工程是一门设计和优化提示的艺术和科学，可指导 AI 模型（尤其是 LLM）生成所需回答。通过精心设计提示，您可以为模型提供上下文、说明和示例，帮助模型理解您的意图并做出有意义的回答。您可以将其视为 AI 提供一个路线图，引导它朝着您预想的特定输出的方向前进。如需深入了解提示设计领 阅读全文