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OpenEvals下一代AI模型评估标准一. 介绍 随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)等先进模型的能力正以前所未有的速度增强。然而,这一进步也带来了一个日益严峻的挑战:如何科学、公正、可复现地评估这些复杂的 AI 系统,已成为制约行业健康发展的关键瓶颈。作为全球领先的开源 AI 社区
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posted @ 2025-12-08 14:19
PetterLiu
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大模型推理能力(脑子) > 编辑器功能(手)。它更推崇拥有强大逻辑架构能力的模型(如Claude),而不是单纯的IDE集成工具。第一梯队 (First Echelon):主力军这一层级是作者认为完成“Vibe Coding”最核心的工具组合。Claude Code (核心大脑)定位: 架构师、总指挥
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posted @ 2025-12-07 22:14
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六顶思考帽深度解析AI赋能代码生成技术简介 人工智能(AI)赋能的代码生成技术已不再是简单的代码补全工具。它已经迅速演变为一个复杂而庞大的生态系统,涵盖了从底层的代码基础模型、推动软件工程自动化的智能体(Agents),到保障系统可靠性的安全对齐技术,乃至探索通用人工智能(AGI)边界的通用智能代理
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posted @ 2025-12-05 14:12
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K12教育数字化市场洞察与产品竞争策略1. 宏观市场环境与核心驱动力分析本章节旨在为产品战略的制定提供宏观视角。在当前K12教育科技市场,任何有效的产品战略都必须建立在对两大核心驱动力的深刻理解之上:一是国家顶层设计所带来的政策东风,二是后疫情时代用户行为的深刻变迁。这两股力量共同塑造了市场的基本盘
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posted @ 2025-12-05 10:21
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什么是提示工程?提示工程是一门设计和优化提示的艺术和科学,可指导 AI 模型(尤其是 LLM)生成所需回答。通过精心设计提示,您可以为模型提供上下文、说明和示例,帮助模型理解您的意图并做出有意义的回答。您可以将其视为 AI 提供一个路线图,引导它朝着您预想的特定输出的方向前进。如需深入了解提示设计领
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posted @ 2025-12-04 17:32
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中国电动汽车充换电市场技术趋势、核心挑战与未来竞争格局1. 市场概述:从基础设施建设到服务生态演进 在中国电动汽车市场以前所未有的速度迅猛发展的宏大背景下,充换电基础设施不仅是关键的配套支撑,更已上升为决定产业成败的核心战略环节。根据国家规划,到“十四五”末期,中国的充电基础设施体系需满足超过200
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posted @ 2025-12-04 09:05
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1. 重新定义高级工程师的核心职责 对于身处大型科技公司的高级工程师而言,职业生涯的突破点往往并非源于更深层次的技术钻研,而是来自一项长期被误解甚至回避的能力:理解并有效参与组织动态。当技术实力达到一定水平后,真正决定个人价值和影响范围的,是如何将这份专长转化为驱动组织前进的实际动力。这要求我们必须
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posted @ 2025-12-03 09:34
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核心转变:从"被动听摘要"变为"主动提问,让AI当编辑"原创文章起点:待打磨的初稿。NotebookLM自定义音频(评论模式)关键动作:上传文档后,选择自定义提示词,向AI主持人主动提问。示例:"点评第一段是否成功勾起读者兴趣?" 示例:"审阅文档结构,对一般受众来说主要观点明确吗?" 示例:"针对
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posted @ 2025-12-02 16:48
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移动Web应用 UI/UE 测试的 5 大核心痛点移动Web应用(H5/PWA)的 UI/UE 测试与传统的 PC 网页测试截然不同,也比原生 App 测试更具挑战性。以下是 移动Web应用 UI/UE 测试的 5 大核心痛点,这些通常是测试人员和设计师最头疼的地方:1. 极致的“碎片化”兼容性 (
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posted @ 2025-12-02 12:25
PetterLiu
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DeepSeek-V3.2 Speciale介绍1. 引言当前,大语言模型(LLM)领域正经历一个显著的分化阶段。一方面,以 OpenAI、DeepMind 等为代表的闭源专有模型性能持续加速迭代;另一方面,尽管开源社区不断进步,但两者间的性能差距却日益扩大。行业分析普遍将此归因于开源模型面临的三大
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posted @ 2025-12-01 20:39
PetterLiu
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