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  2025年12月4日
摘要: 中国电动汽车充换电市场技术趋势、核心挑战与未来竞争格局1. 市场概述:从基础设施建设到服务生态演进 在中国电动汽车市场以前所未有的速度迅猛发展的宏大背景下,充换电基础设施不仅是关键的配套支撑,更已上升为决定产业成败的核心战略环节。根据国家规划,到“十四五”末期,中国的充电基础设施体系需满足超过200 阅读全文
posted @ 2025-12-04 09:05 PetterLiu 阅读(52) 评论(0) 推荐(1)
  2025年12月3日
摘要: 1. 重新定义高级工程师的核心职责 对于身处大型科技公司的高级工程师而言,职业生涯的突破点往往并非源于更深层次的技术钻研,而是来自一项长期被误解甚至回避的能力:理解并有效参与组织动态。当技术实力达到一定水平后,真正决定个人价值和影响范围的,是如何将这份专长转化为驱动组织前进的实际动力。这要求我们必须 阅读全文
posted @ 2025-12-03 09:34 PetterLiu 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
  2025年12月2日
摘要: 核心转变:从"被动听摘要"变为"主动提问,让AI当编辑"原创文章起点:待打磨的初稿。NotebookLM自定义音频(评论模式)关键动作:上传文档后,选择自定义提示词,向AI主持人主动提问。示例:"点评第一段是否成功勾起读者兴趣?" 示例:"审阅文档结构,对一般受众来说主要观点明确吗?" 示例:"针对 阅读全文
posted @ 2025-12-02 16:48 PetterLiu 阅读(34) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 移动Web应用 UI/UE 测试的 5 大核心痛点移动Web应用(H5/PWA)的 UI/UE 测试与传统的 PC 网页测试截然不同,也比原生 App 测试更具挑战性。以下是 移动Web应用 UI/UE 测试的 5 大核心痛点,这些通常是测试人员和设计师最头疼的地方:1. 极致的“碎片化”兼容性 ( 阅读全文
posted @ 2025-12-02 12:25 PetterLiu 阅读(41) 评论(0) 推荐(1)
  2025年12月1日
摘要: DeepSeek-V3.2 Speciale介绍1. 引言当前,大语言模型(LLM)领域正经历一个显著的分化阶段。一方面,以 OpenAI、DeepMind 等为代表的闭源专有模型性能持续加速迭代;另一方面,尽管开源社区不断进步,但两者间的性能差距却日益扩大。行业分析普遍将此归因于开源模型面临的三大 阅读全文
posted @ 2025-12-01 20:39 PetterLiu 阅读(390) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 2025年11月份博文汇总与视频一.LLM相关1.如何构建和训练世界级LLM 一份关于如何构建和训练世界级大型语言模型(LLMs)的详细指南,由Hugging Face团队撰写。它涵盖了从模型架构设计、数据准备、训练过程到后处理的全过程,提供了丰富的技术细节和实践经验2.美团多智能体WOWServi 阅读全文
posted @ 2025-12-01 10:19 PetterLiu 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
  2025年11月30日
摘要: 1. 引言 当前,高性能文本到图像(Text-to-Image, T2I)生成模型市场呈现出一种根本性的二元格局。一方面,是以Nano Banana Pro、Seedream 4.0为代表的专有(闭源)商业模型,它们性能强大,但其技术实现被封装于“黑盒”之内,限制了社区的研究与创新。另一方面,则是以 阅读全文
posted @ 2025-11-30 22:14 PetterLiu 阅读(348) 评论(0) 推荐(0)
  2025年11月29日
摘要: Google生成式UI下一代人机交互技术1.0 摘要 在当前的技术浪潮中,大语言模型(LLM)已展现出在内容生成方面的卓越能力,深刻地改变了我们获取与处理信息的方式。然而,这些强大的模型在输出形态上普遍受限于静态、预定义的界面,最常见的便是由标题、列表和代码块组成的Markdown“文本墙”。这种呈 阅读全文
posted @ 2025-11-29 14:38 PetterLiu 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 结合IT管理场景,对这五个阶段进行深度解读与应用思考:阶段一:收集并审视证据 (Collect and Review Evidence)核心定义: 找出核心事实与数据,质疑一切。建立坚实的事实基础。图片关键点: “这条信息从哪里来的?”、“样本量真实吗?”、“数据相关性?”IT管理者应用与思考:拒绝 阅读全文
posted @ 2025-11-29 10:15 PetterLiu 阅读(52) 评论(0) 推荐(0)
  2025年11月27日
摘要: 摘要在Web安全与小程序逆向分析中,传统的自动化扫描器(如AWVS、Nessus)往往是“语法大师,逻辑白痴”——它们能轻易发现SQL注入,却难以理解复杂的业务上下文 。本文探讨了一种新的安全审计范式:利用大语言模型(LLM)作为虚拟安全专家,填补自动化工具的广度与人类专家的深度之间的鸿沟 。通过婚 阅读全文
posted @ 2025-11-27 18:55 PetterLiu 阅读(104) 评论(1) 推荐(0)
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