摘要： 2025年11月份博文汇总与视频一.LLM相关1.如何构建和训练世界级LLM 一份关于如何构建和训练世界级大型语言模型（LLMs）的详细指南，由Hugging Face团队撰写。它涵盖了从模型架构设计、数据准备、训练过程到后处理的全过程，提供了丰富的技术细节和实践经验2.美团多智能体WOWServi 阅读全文

摘要： 1. 引言 当前，高性能文本到图像（Text-to-Image, T2I）生成模型市场呈现出一种根本性的二元格局。一方面，是以Nano Banana Pro、Seedream 4.0为代表的专有（闭源）商业模型，它们性能强大，但其技术实现被封装于“黑盒”之内，限制了社区的研究与创新。另一方面，则是以 阅读全文

摘要： Google生成式UI下一代人机交互技术1.0 摘要 在当前的技术浪潮中，大语言模型（LLM）已展现出在内容生成方面的卓越能力，深刻地改变了我们获取与处理信息的方式。然而，这些强大的模型在输出形态上普遍受限于静态、预定义的界面，最常见的便是由标题、列表和代码块组成的Markdown“文本墙”。这种呈 阅读全文

摘要： 结合IT管理场景，对这五个阶段进行深度解读与应用思考：阶段一：收集并审视证据 (Collect and Review Evidence)核心定义： 找出核心事实与数据，质疑一切。建立坚实的事实基础。图片关键点： “这条信息从哪里来的？”、“样本量真实吗？”、“数据相关性？”IT管理者应用与思考：拒绝 阅读全文

摘要： 摘要在Web安全与小程序逆向分析中，传统的自动化扫描器（如AWVS、Nessus）往往是“语法大师，逻辑白痴”——它们能轻易发现SQL注入，却难以理解复杂的业务上下文 。本文探讨了一种新的安全审计范式：利用大语言模型（LLM）作为虚拟安全专家，填补自动化工具的广度与人类专家的深度之间的鸿沟 。通过婚 阅读全文

摘要： 重新定义需求评审的未来 高质量的需求是软件项目成功的基石，然而，传统的需求评审流程往往耗时、繁琐且容易出错。需求文档中的模糊性、不一致性和遗漏是导致项目失败最常见的因素之一。大型语言模型（LLM）作为一种颠覆性技术，为解决这些长期存在的挑战提供了新的可能性。它强大的自然语言处理能力，能够以前所未有的 阅读全文

摘要： 一位对 AI 充满好奇的学习者——揭开 Claude Opus 4.5 的神秘面纱，清晰展示它在软件工程、安全性和多语言处理等领域取得的革命性进步。1. 软件工程领域的“超强大脑”无人能及的工程能力一个令人震撼的事实是：在一项时长2小时、极其困难的内部工程带回测试中，Opus 4.5 的得分“超过了 阅读全文

摘要： 1. 破解软件工程领域AI的数据瓶颈 近年来，大型语言模型（LM）Agent在自动化软件工程（Software Engineering, SE）任务方面取得了显著进展。然而，在能力飞速提升的背后，开源社区与掌握海量私有数据的专有模型之间正形成一道日益扩大的鸿沟。其核心症结在于：高质量、大规模训练数据 阅读全文

摘要： 前言 在信息碎片化的今天，微信公众号依然是高质量中文内容的重要来源。然而，微信生态的封闭性使得我们难以通过习惯的 RSS 阅读器聚合阅读。WeRSS 是一个优秀的开源项目，致力于打破这一壁垒，它通过模拟请求将微信公众号内容转化为标准的 RSS 订阅源，支持私有化部署，让阅读回归纯粹。本文将深入剖析 阅读全文

摘要： Gemini3在线构建一个基于女性照片解析的应用预览https://ai.studio/apps/drive/1qoagJHJBONxI9dBd-MhYmstFwIM7lCRA在AI Studio中，直接就生成了效果图另一个案例代码在这儿https://github.com/ljylun/Panor 阅读全文