文章分类 - RoboMaster / 算法组 / 卡尔曼滤波
摘要:【一欧元滤波器】 用于实时噪声过滤的低通滤波器 作用 姿态消抖:关键点高频抖动 指数平滑法 一种平均法 基于一定的时间序列,随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数 一次指数平滑预测 平滑系数a 初值Y0 公比(1-a) 平滑系数a越小,平滑作用越强,但对实际数据的变动反应较迟缓 大致原理 利用在低速
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摘要:(其实没看懂,也不会用QAQ) 【扩展卡尔曼滤波器】 extended kalman fliter(EKF) 将非线性系统线性化 公式总结 公式推导
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摘要:【卡尔曼滤波】 【重要!】五个公式 【重要!】公式总结 【重要!】卡尔曼模型使用步骤 Q 更信任观测值 R 更信任估计值 若更信任观测值:曲线毛刺会多 若更信任估计值:响应速度会慢 —————————————以下为看课笔记————————————— 适用系统:线性高斯系统 线性 高斯 噪声满足正态分
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