Dsp Tian

摘要： keras生成的网络结构如下图： 代码如下： 拟合结果： 阅读全文

摘要： 原始论文中的网络结构如下图： keras生成的网络结构如下图： 代码如下： 50次迭代，识别率在97%左右： 相关测试数据可以在这里下载到。 阅读全文

摘要： 使用keras时输出网络结构需要用到pydot，总是安装失败，最后按照下面这样的步骤成功了。 1.安装graphviz：pip install graphviz 2.安装graphviz软件，地址在：https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Downloa 阅读全文

摘要： 卷积神经网络的结构我随意设了一个。 结构大概是下面这个样子： 代码如下： 最终在测试集上识别率在99%左右。 相关测试数据可以在这里下载到。 阅读全文

摘要： 上次用Matlab写过一个识别Mnist的神经网络，地址在：https://www.cnblogs.com/tiandsp/p/9042908.html 这次又用Keras做了一个差不多的，毕竟，现在最流行的项目都是Python做的，我也跟一下潮流：) 数据是从本地解析好的图像和标签载入的。 神经网 阅读全文

摘要： 右击exe属性，查看兼容模式。 如果有windwos vista之前的版本则为32位的，如下图： 如果没有windwos vista之前的版本则为64位的，如下图： 阅读全文

摘要： 问题是这样：比如有一个地心惯性系的轨道，然后从轨道上取了几个点，问能不能根据这几个点把轨道还原了？ 当然，如果知道轨道这几个点的速度的情况下，根据轨道六根数也是能计算轨道的，不过真近点角是随时间变动的。 下面我会用数学的方法来解这个问题，基本思想是通过拟合空间上点的平面与椭球平面的交线将该轨道计算出 阅读全文

摘要： 这里矩阵C=A*B，原始文档给的公式是C=alpha*A*B+beta*C，所以这里alpha=1，beta=0。 主要使用cublasSgemm这个函数，这个函数的第二个参数有三种类型，这里CUBLAS_OP_N求出来矩阵结果是按行排列，所以不需要转置了。 如果用CUBLAS_OP_T参数求得的结 阅读全文

摘要： 参考stackoverflow一篇帖子的处理方法：https://stackoverflow.com/questions/26913683/different-way-to-index-threads-in-cuda-c 代码中cuda_gridsize函数参考yolo。 代码如下： 阅读全文

摘要： threadIdx是一个uint3类型，表示一个线程的索引。 blockIdx是一个uint3类型，表示一个线程块的索引，一个线程块中通常有多个线程。 blockDim是一个dim3类型，表示线程块的大小。 gridDim是一个dim3类型，表示网格的大小，一个网格中通常有多个线程块。 下面这张图比 阅读全文