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摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=23104 原文出处：拓端数据部落公众号 多项式回归是独立x变量和因果y变量之间的非线性关系。当我们分析有一些弯曲的波动数据时，拟合这种类型的回归是必不可少的。在这篇文章中，我们将学习如何用多项式回归数据拟合曲线并在Python中绘制。我们在本教程中 阅读全文

摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=23115 原文出处：拓端数据部落公众号 在这个文章中，我们演示了copula GARCH方法（一般情况下）。 1 模拟数据 首先，我们模拟一下创新分布。我们选择了一个小的样本量。理想情况下，样本量应该更大，更容易发现GARCH效应。 ## 模拟创新 阅读全文

摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=23104 原文出处：拓端数据部落公众号 多项式回归是独立x变量和因果y变量之间的非线性关系。当我们分析有一些弯曲的波动数据时，拟合这种类型的回归是必不可少的。在这篇文章中，我们将学习如何用多项式回归数据拟合曲线并在Python中绘制。我们在本教程中 阅读全文

摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=23099 原文出处：拓端数据部落公众号 在本文关于如何在R中进行贝叶斯分析。我们介绍贝叶斯分析，这个例子是关于职业足球比赛的进球数。 模型 首先，我们认为职业足球比赛的进球数来自分布，其中θ是平均进球数。现在假设我们用一位足球专家的意见来得出足球比 阅读全文

摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=23085 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 本文对结构方程模型进行效能分析。 本文从一些简单的例子开始。其余部分提供了一些关于统计背景的说明，各种效应大小的定义，以及本包所含函数的详细描述。 背景介绍 数学模型的统计评价通常是通过考虑测试统计量来 阅读全文

摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=23075 原文出处：拓端数据部落公众号 这个例子展示了如何用Matlab实现贝叶斯优化，使用分位数误差调整回归树随机森林的超参数。如果你打算使用模型来预测条件量值而不是条件平均值，那么使用分位数误差而不是平均平方误差来调整模型是合适的。 加载和预处 阅读全文

摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=23068 原文出处：拓端数据部落公众号 Rasch 分析是获得客观的、最基本的累加型测量值（兼顾分析模型中的标准误和质量控制如拟合统计值）的一种分析方法，适用于通过随机观测有序、分级类反应获得的数据分析。 Rasch 模型是如何处理数据的呢？ 在R 阅读全文

摘要： 2021年7月，由掘金发起了“入驻成长礼”颁奖活动。本次活动邀请到知名开发者、服务机构代表等业界人士。 据了解，掘金社区“新入驻创作者礼”主要对已经积累了一定历史文章的跨平台创作者进行激励。对于本次评选，社区结合网络投票进行综合评审，通过不同的奖项，对各个创作者对实现赋能技术世界未来发展的努力进行表 阅读全文

摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=23061 原文出处：拓端数据部落公众号 数据集信息： 这个数据集可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病。 目标: 主要目的是预测给定的人是否有心脏 阅读全文

摘要： 原文链接：http://tecdat.cn/?p=23050 原文出处：拓端数据部落公众号 在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果。 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的，随机效应发生在对随机抽样的单位进行多次测量时。来自同一自然组的测量结果本身并不是独立的随 阅读全文