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2021年8月28日
拓端tecdat|Python用LSTM长短期记忆神经网络对不稳定降雨量时间序列进行预测分析
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23544 原文出处:拓端数据部落公众号 下面是一个关于如何使用长短期记忆网络(LSTM)来拟合一个不稳定的时间序列的例子。 每年的降雨量数据可能是相当不稳定的。与温度不同,温度通常在四季中表现出明显的趋势,而雨量作为一个时间序列可能是相当不稳定的。
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posted @ 2021-08-28 12:10 拓端tecdat
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2021年8月24日
拓端tecdat|基于机器学习的印度肝脏病诊断分析
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23534 作者:ShiChao Wu 项目挑战 肝脏病在早期可能没有任何症状,不容易被察觉,或者症状是模糊的。肝脏病的症状和肝脏病的类型和程度高度相关,肝脏病的一般是通过肝功能测试诊断。在常见的肝功能测试诊断中,一般主要包含三大类指标:血清酶、胆红
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posted @ 2021-08-24 16:53 拓端tecdat
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拓端tecdat|R语言Metropolis Hastings采样和贝叶斯泊松回归Poisson模型
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23524 原文出处:拓端数据部落公众号 在本文中,我想向你展示如何使用R的Metropolis采样从贝叶斯Poisson回归模型中采样。 Metropolis-Hastings算法 Metropolis-Hastings抽样算法是一类马尔科夫链蒙特
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posted @ 2021-08-24 16:52 拓端tecdat
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拓端tecdat|R语言广义相加(加性)模型(GAMs)与光滑函数可视化
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23509 原文出处:拓端数据部落公众号 我们在研究工作中使用广义加性模型(GAMs)。mgcv软件包是一套优秀的软件,可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章介绍一下广义加性模型(GAMs)目前可以实现的功能。 我们需要加载mgc
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posted @ 2021-08-24 16:51 拓端tecdat
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拓端tecdat|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23518 原文出处:拓端数据部落公众号 项目背景:银行的主要盈利业务靠的是贷款,这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户(存款人)。银行拥有不断增长的客户。该银行希望增加借款人(资产客户),开展更多的贷款业务,并通过贷款利息赚取更多利润。因此,银
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posted @ 2021-08-24 16:51 拓端tecdat
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拓端tecdat|R语言可视化:ggplot2冲积/桑基图sankey分析大学录取情况、泰坦尼克幸存者数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23490 原文出处:拓端数据部落公众号 本文介绍了冲积/桑基图,以及 定义了命名方案和冲积/桑基图的基本组成部分(轴、冲积层、流)。 描述了所识别的冲积/桑基图数据结构。 展示了一些流行的主题。 冲积/桑基图 这里有一个典型的冲积/桑基图。 现在,
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posted @ 2021-08-24 16:50 拓端tecdat
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拓端tecdat|SARIMA,神经网络,RNN-LSTM,SARIMA和RNN组合方法预测COVID-19每日新增病例
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23476 原文出处:拓端数据部落公众号 作者:Enzo Li 项目挑战 开发一个预测模型,根据一个国家的历史每日COVID-19确诊病例,预测接下来115天当地的每日新增确诊病例。 解决方案 任务/目标 采用多种预测模型实现预测,评估每种模型的性能
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posted @ 2021-08-24 16:49 拓端tecdat
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拓端tecdat|R语言中的神经网络预测时间序列:多层感知器(MLP)和极限学习机(ELM)数据分析报告
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23485 原文出处:拓端数据部落公众号 用于R语言的多层感知器(MLP)和极限学习机(ELM)进行时间序列预测。请注意,由于神经网络无法利用GPU处理,因此大型网络的训练速度往往很慢。与现有神经网络实现的不同之处在于,R可以自动设计具有合理预测性能
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posted @ 2021-08-24 16:49 拓端tecdat
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拓端tecdat|R语言逻辑回归Logistic回归分析预测股票涨跌
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23449 原文出处:拓端数据部落公众号 本文回答了关于逻辑回归的问题:它与线性回归有什么不同,如何在R中用glm()函数拟合和评估这些模型等等? Logistic回归是机器学习从统计学领域的一种技术。它是用一个或多个解释变量对二项式结果进行建模的一
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posted @ 2021-08-24 16:48 拓端tecdat
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拓端tecdat|约会数据动态可视化分析:R语言使用ggplot和ganimate制作的动画图
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23440 原文出处:拓端数据部落公众号 你知道吗,你可以把普通的静态ggplot图转换成动画图?在R软件包ganimate的帮助下,你可以做到这一点,而且效果非常好。对所有类型的几何图形都能毫不费力地转化为超级流畅的动画,让我和我的同事印象非常深刻
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posted @ 2021-08-24 16:47 拓端tecdat
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