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2021年9月4日
拓端tecdat|数据感知游客的森林公园游憩需求
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23668 原文出处:拓端数据部落公众号 “随着社会的进步,人们在改善物质生活的同时开始追求精神生活。森林公园是人们远离城市喧嚣、接触大自然的最佳场所。 要点提示 在森林公园里,我们不仅要欣赏自然风光,更要用心去感知和体验,这样的景观感知体验才能让人
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posted @ 2021-09-04 16:40 拓端tecdat
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2021年9月2日
拓端tecdat|python中的copula:Frank、Clayton和Gumbel copula模型估计与可视化
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23646 原文出处:拓端数据部落公众号 你可能会问,为什么是copulas?我们指的是数学上的概念。简单地说,copulas是具有均匀边际的联合分布函数。最重要的是,它们允许你将依赖关系与边际分开研究。有时你对边际的信息比对数据集的联合函数的信息更
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posted @ 2021-09-02 11:04 拓端tecdat
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拓端tecdat|R语言用极大似然和梯度下降算法估计GARCH(p)过程
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23606 原文出处:拓端数据部落公众号 本文考虑一些ARCH(p)过程,例如ARCH(1)。 其中 有一个高斯白噪声 . > for(t in 3:n){ + sigma2[t]=w+a1*epsilon[t-1]^2+a2*epsilon[t-2
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posted @ 2021-09-02 11:03 拓端tecdat
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拓端tecdat|R语言Keras用RNN、双向RNNs递归神经网络、LSTM分析预测温度时间序列、 IMDB电影评分情感
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23616 原文出处:拓端数据部落公众号 在这篇文章中,我们将回顾三种提高循环神经网络的性能和泛化能力的高级方法。我们将在一个温度预测问题上演示这三个概念,我们使用来自安装在建筑物屋顶的传感器的数据点的时间序列。 概述 安装在建筑物屋顶的传感器的数据
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posted @ 2021-09-02 11:02 拓端tecdat
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2021年8月28日
拓端tecdat|Python用稀疏、高斯随机投影和主成分分析PCA对MNIST手写数字数据进行降维可视化
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23599 原文出处:拓端数据部落公众号 降维是在我们处理包含过多特征数据的大型数据集时使用的,提高计算速度,减少模型大小,并以更好的方式将巨大的数据集可视化。这种方法的目的是保留最重要的数据,同时删除大部分的特征数据。 在这个教程中,我们将简要地学
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posted @ 2021-08-28 12:16 拓端tecdat
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拓端tecdat|上海无印良品地理空间分布特征与选址策略可视化研究
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23583 原文出处:拓端数据部落公众号 作者:Herbert Hu 项目挑战 无印良品,是指“没有名字的优良商品”,于1980年诞生于日本,主推服装、生活杂货、食品等各类优质商品。2005年,无印良品进入中国市场,产品注重纯朴、简洁、环保、以人为本
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posted @ 2021-08-28 12:15 拓端tecdat
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拓端tecdat|Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23573 原文出处:拓端数据部落公众号 我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。 在这篇文章中,我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回归数据。我们将用Keras回归和序列模型本身这两种方法检查模
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posted @ 2021-08-28 12:14 拓端tecdat
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拓端tecdat|R语言分布滞后非线性模型(DLNM)空气污染研究温度对死亡率影响建模应用
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23564 原文出处:拓端数据部落公众号 环境应激源往往表现出时间上的滞后效应,这就要求使用足够灵活的统计模型来描述暴露-反应关系的时间维度。在此,我们开发了分布式滞后非线性模型(DLNM),这是一个可以同时代表非线性暴露-反应依赖性和滞后效应的建模
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posted @ 2021-08-28 12:13 拓端tecdat
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拓端tecdat|R语言用AR,MA,ARIMA 模型进行时间序列预测
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23558 原文出处:拓端数据部落公众号 本文讨论用ARIMA模型进行预测。考虑一些简单的平稳的AR(1)模拟时间序列 > for(t in 2:n) X[t]=phi*X[t-1]+E[t] > plot(X,type="l") 如果我们拟合一个A
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posted @ 2021-08-28 12:12 拓端tecdat
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拓端tecdat|R语言广义二次跳跃、非线性跳跃扩散过程转移函数密度的估计及其应用
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23551 原文出处:拓端数据部落公众号 什么是跳跃扩散(Jump Diffusion)? 跳跃扩散模型是一种用来对期权合约进行估价或定价的模型,它混合了两种定价技术:一种是更传统的扩散模型,在这种模型中,因素以平稳和相对一致的方式发挥作用;另一种是
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posted @ 2021-08-28 12:11 拓端tecdat
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