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摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23038 原文出处:拓端数据部落公众号 简介 假设我们需要设计一个抽样调查,有一个完整的框架,包含目标人群的信息(识别信息和辅助信息)。如果我们的样本设计是分层的,我们需要选择如何在总体中形成分层,以便从现有的辅助信息中获得最大的优势。 换句话说, 阅读全文
posted @ 2021-07-13 10:26 拓端tecdat 阅读(225) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23019 原文出处:拓端数据部落公众号 蒙特卡洛方法利用随机数从概率分布P(x)中生成样本,并从该分布中评估期望值,该期望值通常很复杂,不能用精确方法评估。在贝叶斯推理中,P(x)通常是定义在一组随机变量上的联合后验分布。然而,从这个分布中获得独立 阅读全文
posted @ 2021-07-13 10:24 拓端tecdat 阅读(269) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23026 原文出处:拓端数据部落公众号 在交互式平行坐标图中,有一个很好的htmlwidgets的例子。你可以交互式地操作平行坐标图来放大有趣的观察结果。 不久前,我读到了关于系统参数优化结果的可视化,使用应用程序来创建和操作回测结果。这个想法是通 阅读全文
posted @ 2021-07-13 10:23 拓端tecdat 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23010 原文出处:拓端数据部落公众号 跳跃扩散过程为连续演化过程中的偏差提供了一种建模手段。但是,跳跃扩散过程的微积分使其难以分析非线性模型。本文开发了一种方法,用于逼近具有依赖性或随机强度的多变量跳跃扩散的转移密度。通过推导支配过程时变的方程组 阅读全文
posted @ 2021-07-08 18:18 拓端tecdat 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23000 原文出处:拓端数据部落公众号 分解南非GDP数据 本文包含各种过滤器,可用于分解南非GDP的方法。我们做的第一件事是清除当前环境中的所有变量。这可以通过以下命令进行。 rm(list = ls()) graphics.off() 载入数据 阅读全文
posted @ 2021-07-07 20:35 拓端tecdat 阅读(384) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22984 一旦我们清理了我们的文本并进行了一些基本的词频分析,下一步就是了解文本中的观点或情感。这被认为是情感分析,本教程将引导你通过一个简单的方法来进行情感分析。 简而言之 本教程是对情感分析的一个介绍。本教程建立在tidy text教程的基础上 阅读全文
posted @ 2021-07-06 16:14 拓端tecdat 阅读(338) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​ 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22966 原文出处:拓端数据部落公众号 逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法,y=f(x),当y是一个分类变量时。这个模型的典型用途是在给定一组预测因素x的情况下预测y,预测因素可以是连续的、分类的或混合的。 一般来说,分类变量y可以是不同的值。在 阅读全文
posted @ 2021-07-06 16:10 拓端tecdat 阅读(378) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 原文出处:拓端数据部落公众号 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向。在这篇文章中,我将简要地学习如何用R来使用 阅读全文
posted @ 2021-07-06 16:04 拓端tecdat 阅读(605) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22945 原文出处:拓端数据部落公众号 动态时间规整(DTW,Dynamic time warping,动态时间归整/规整/弯曲)是一种衡量两个序列之间最佳排列的算法。线性序列数据如时间序列、音频、视频都可以用这种方法进行分析。DTW通过局部拉伸和 阅读全文
posted @ 2021-07-02 21:22 拓端tecdat 阅读(363) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=22921 原文出处:拓端数据部落公众号 拟合岭回归和LASSO回归,解释系数,并对其在λ范围内的变化做一个直观的可视化。 # 加载CBI数据 # 子集所需的变量(又称,列) CBI_sub <- CBI # 重命名变量列(节省大量的输入) name 阅读全文
posted @ 2021-07-01 23:50 拓端tecdat 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)
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