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原文链接：http://tecdat.cn/?p=22898 原文出处：拓端数据部落公众号 随着社会经济的发展，饮食生活已经逐渐融入了我们的日常生活世界，每天都不可避免地在 "吃 "的问题上有更多的考虑，吃好、吃多已经不再是我们的烦恼。 要点提示 外卖的盛行已经成为各地的普遍现象，越来越多的大学生喜 阅读全文
posted @ 2021-07-01 23:42
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=22886 原文出处：拓端数据部落公众号 这篇文章假定你已经知道如何用igraph库建立一个基本的网络图。 基本上，igraph允许将几种类型的输入转化为一个图形对象，可以使用plot()函数绘制，如下所示。 # 创建数据 network <- gr 阅读全文
posted @ 2021-06-30 20:19
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=22862 原文出处：拓端数据部落公众号 如何使用Python通过蒙特卡洛模拟自动计算风险值（VaR）来管理投资组合或股票的金融风险。 金融和投资组合风险管理中的VaR？ VaR是 "风险价值 "的缩写，是许多公司和银行用来确定其公司内部金融风险水平 阅读全文
posted @ 2021-06-29 01:36
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=22853 原文出处：拓端数据部落公众号 本文将介绍R中可用于投资组合优化的不同求解器。 通用求解器 通用求解器可以处理任意的非线性优化问题，但代价可能是收敛速度慢。 默认包 包stats（默认安装的基本R包）提供了几个通用的优化程序。 optimi 阅读全文
posted @ 2021-06-29 01:34
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=22849 原文出处：拓端数据部落公众号 当需要为数据选择最合适的预测模型或方法时，预测者通常将可用的样本分成两部分：内样本（又称 "训练集"）和保留样本（或外样本，或 "测试集"）。然后，在样本中估计模型，并使用一些误差指标来评估其预测性能。 如果 阅读全文
posted @ 2021-06-29 01:24
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=22879 原文出处：拓端数据部落公众号 数据集概述 这个数据集常用于数据概述、可视化和聚类模型。它包括三个鸢尾花品种，每个品种有50个样本，以及一些属性。其中一个花种与其他两个花种是线性可分离的，但其他两个花种之间不是线性可分离的。 这个数据集的给 阅读全文
posted @ 2021-06-29 01:22
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=22838 原文出处：拓端数据部落公众号 问题：使用R中的鸢尾花数据集 (a)部分：k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚成2组。 画一个图来显示聚类的情况使用k-means聚类法将数据集聚成3组。画一个图来显示聚类的情况(b)部分：层 阅读全文
posted @ 2021-06-29 01:18
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=22828 原文出处：拓端数据部落公众号 主要优化方法的快速概述 我们介绍主要的优化方法。我们考虑以下问题 . 无导数优化方法 Nelder-Mead方法是最著名的无导数方法之一，它只使用f的值来搜索最小值。过程： 设置初始点x1,...,xn+1 阅读全文
posted @ 2021-06-29 01:15
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=22813 原文出处：拓端数据部落公众号 本教程为读者提供了使用 频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法。本教程使用教育数据例子进行模型的应用。此外，本教 阅读全文
posted @ 2021-06-29 01:12
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=22805 原文出处：拓端数据部落公众号 为什么需要虚拟变量？ 大多数数据都可以用数字来衡量，如身高和体重。然而，诸如性别、季节、地点等变量则不能用数字来衡量。相反，我们使用虚拟变量来衡量它们。 例子：性别 让我们假设x对y的影响在男性和女性中是不同 阅读全文
posted @ 2021-06-29 01:11
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