摘要：
原文：http://tecdat.cn/?p=4261 使用潜在Dirichlet分配（LDA）和t-SNE中的可视化进行主题建模。 本文中的代码片段仅供您在阅读时更好地理解。有关完整的工作代码，请参阅此回购。 我们将首先介绍主题建模和t-SNE，然后将这些技术应用于两个数据集：20个新闻组和推文。 阅读全文
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5318 在这篇文章中，我将介绍用于Latent Dirichlet Allocation（LDA）的lda Python包的安装和基本用法。我不会在这篇文章中介绍该方法的理论基础。然而，这个模型的主要参考，Blei etal 2003可以在线免费获 阅读全文
摘要：
原文：http://tecdat.cn/?p=3897 文本分析：主题建模 library(tidyverse) theme_set( theme_bw()) 目标 定义主题建模 解释Latent Dirichlet分配以及此过程的工作原理 演示如何使用LDA从一组已知主题中恢复主题结构 演示如何使 阅读全文