摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=4248 动机 航空业的庞大规模让人有理由关心它：它不仅直接影响数百万人（传单，飞行员，工程师等），而且数百万人因间接影响其经济实力而间接影响数百万人。 尽管北美航空业强劲，但为了保持持续增长以及作为跨地区行业领导者的持续地位，必须时刻保持警惕，以跟 阅读全文
摘要：
为了方便起见，这些模型通常简称为TAR模型。这些模型捕捉线性时间序列模型无法捕获的行为，如极限循环，幅度相关频率和跳跃现象。 数据示例 TAR模型通过抑制噪声项和截距并将阈值设置为0来获得： 模型估计 一种方法和这里讨论的方法是条件最小二乘（CLS）方法。 情况1.如果r和d都是已知的。 在这种情况 阅读全文
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=4276 阈值模型用于几个不同的统计领域，而不仅仅是时间序列。总体思路是，当一个变量的值超过一定的阈值时，一个进程可能会有不同的表现。也就是说，当值大于阈值时，可能会应用不同的模型，而不是在阈值以下。 例如，在药物毒理学应用中，可能低于阈值量的所有剂 阅读全文
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6864 我们将 对1993年发送到20个Usenet公告板的20,000条消息进行分析。此数据集中的Usenet公告板包括新闻组用于政治，宗教，汽车，体育和密码学等主题。 预处理 我们首先阅读20news-bydate文件夹中的所有消息，这些消息组 阅读全文
摘要：
R语言代写文本挖掘NASA数据网络分析，tf-idf和主题建模 阅读全文
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5124 包含术语“生物信息学”的推文示例 第1步： 加载所需的软件包 # load packages library(twitteR) library(igraph) library(stringr) 第2步： 收集关于“生物信息学”的推文 # t 阅读全文
摘要：
主题建模 在文本挖掘中，我们经常收集一些文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将其分成自然组，以便我们可以分别理解它们。主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法，类似于对数字数据进行聚类，即使我们不确定要查找什么，也可以找到自然的项目组。 潜在狄利克雷分配（LDA）是拟合主题模型特别流行的方 阅读全文
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5263 在本文中，我们将在贝叶斯框架中引入回归建模，并使用PyMC3 MCMC库进行推理。 我们将首先回顾经典或频率论者的多重线性回归方法。然后我们将讨论贝叶斯如何考虑线性回归。 用PyMC3进行贝叶斯线性回归 在本节中，我们将对统计实例进行一种历 阅读全文
摘要：
原文链接：电商行业智能推荐引擎的探索 电商行业智能推荐引擎的探索 机器学习助力母婴电商 概要 拓端帮助国内母婴电商公司创建智能推荐引擎，由此打造精准、高效的购物体验，探索如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的解决方案。 业务挑战 随着电商网站用户数量和商品数量的增 阅读全文
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=4241 系统切换模型，尤其是马尔可夫切换（MS）模型，被认为是捕获时间序列非线性的有前景的方法。将MS模型的元素与完全自回归移动平均 - 广义自回归条件异方差（ARMA - GARCH）模型相结合，给参数估计器的计算带来了严重的困难。 我们制定了完 阅读全文