摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=4612 贝叶斯分析的许多介绍都使用了相对简单的教学实例（例如，根据伯努利数据给出成功概率的推理）。虽然这很好地介绍了贝叶斯原理，但是这些原则的扩展并不是直截了当的。 这篇文章将概述这些原理如何扩展到简单的线性回归。一路上，我将导出感兴趣参数的后验条 阅读全文
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5136 library(hrbrthemes) 关于数据的一个技巧; 原始数据只有选定代表的分数（自然）。这意味着，在任何一年中，都会有几个州（每个党约8-10人）没有民主党或共和党代表。因为这些是行缺失而不是NA，如果你按原样绘制它们，那些状态将 阅读全文
摘要：
原文：http://tecdat.cn/?p=387 Twitter是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它进行一些有趣的数据分析。 第一步是 阅读全文
摘要：
看看就业市场中深度学习/人工智能趋势如何广泛流行。 我从网站上挖掘了可用的职位空缺数量：Monster，Stepstone和Indeed正在搜索术语“数据科学家”。 为了把这些数字看得很清楚，在2015年12月，我在Indeed上找到65个工作，在Monster找到36个，在Stepstone找到3 阅读全文