摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24421 原文出处：拓端数据部落公众号 AdaBoost是？ Boosting指的是机器学习元算法系列，它将许多 "弱 "分类器的输出合并成一个强大的 "集合"，其中每个弱分类器单独的错误率可能只比随机猜测好一点。 AdaBoost这个名字代表了自 阅读全文
posted @ 2021-12-17 11:55
拓端tecdat
阅读(149)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24407 原文出处：拓端数据部落公众号 这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型 (ARIMA) 和自回归条件异方差模型 (GARCH) 及其在股票市场预测中的应用。 介绍 一个 ARMA (AutoRegressive-Moving Average) 阅读全文
posted @ 2021-12-16 16:57
拓端tecdat
阅读(426)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24376 原文出处：拓端数据部落公众号 在这篇文章中，我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 。 介绍 我们遵循结构化的工作流程，基于潜在狄利克雷分配 (LDA) 算法构建了一个主题模型。 在这篇文章中，我们 阅读全文
posted @ 2021-12-16 16:56
拓端tecdat
阅读(523)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24386 原文出处：拓端数据部落公众号 本文演示了训练一个简单的卷积神经网络 (CNN) 来对 CIFAR 图像进行分类。由于本教程使用 Keras Sequential API，因此创建和训练我们的模型只需几行代码。 设置 library(k 阅读全文
posted @ 2021-12-16 16:55
拓端tecdat
阅读(171)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24354 原文出处：拓端数据部落公众号 本文介绍简化模型构建和评估过程。 caret包的train 函数可用于 使用重采样评估模型调整参数对性能的影响 在这些参数中选择“最佳”模型 从训练集估计模型性能 首先，必须选择特定的模型。 调整模型的第一步 阅读全文
posted @ 2021-12-16 16:54
拓端tecdat
阅读(403)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24365 原文出处：拓端数据部落公众号 描述 var对象指定了p阶平稳的多变量向量自回归模型（VAR(p)）模型的函数形式并存储了参数值。 varm 对象的关键组成部分 包括时间序列的数量和多元自回归多项式 ( p )的阶数，因为它们完全指定了模型 阅读全文
posted @ 2021-12-16 16:51
拓端tecdat
阅读(456)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334 原文出处：拓端数据部落公众号 1. 了解 Stan 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行。 统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。但有时你在概念上可以设 阅读全文
posted @ 2021-12-14 22:35
拓端tecdat
阅读(366)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346 原文出处：拓端数据部落公众号 1.1 项目背景： 在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会 阅读全文
posted @ 2021-12-14 22:34
拓端tecdat
阅读(449)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24231 原文出处：拓端数据部落公众号 Boosting 是一类集成机器学习算法，涉及结合许多弱学习器的预测。 弱学习器是一个非常简单的模型，尽管在数据集上有一些技巧。在开发实用算法之前很久，Boosting 就是一个理论概念，而 AdaBoost 阅读全文
posted @ 2021-12-14 22:32
拓端tecdat
阅读(505)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 原文出处：拓端数据部落公众号 描述 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型。 garch 模型的关键参数包括： GARCH 多项式，由滞后条件方差组成。阶数用P表示 。 ARCH多项式，由滞后平方组成。阶数 阅读全文
posted @ 2021-12-14 22:31
拓端tecdat
阅读(456)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号