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2021年11月21日
拓端tecdat:数据评估三方科技公司开发人员能力
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn “ 各公司信息科技的建设离不开三方科技公司的参与,而三方科技公司提供的开发人员能力高低不一,为提前识别高素质人员、提高后续工作效率,本文通过对现有人员基本情况、出勤情况、人员能力评分进行分析,构建相关模型,达到初选的目的。 ” 要点提示 本文对现有三方科技
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posted @ 2021-11-21 22:26 拓端tecdat
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2021年11月1日
拓端tecdat:R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24127 原文出处:拓端数据部落公众号 介绍 鲍鱼是一种贝类,在世界许多地方都被视为美味佳肴。铁和泛酸的极好来源,是澳大利亚、美国和东亚的营养食品资源和农业。100 克鲍鱼可提供超过 20% 的每日推荐摄入量。鲍鱼的经济价值与其年龄呈正相关。因此,
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posted @ 2021-11-01 16:52 拓端tecdat
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拓端tecdat:matlab数据可视化交通流量分析天气条件、共享单车时间序列数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24121 原文出处:拓端数据部落公众号 此示例说明如何使用从传感器获得的数据分析共享单车交通模式, 来预处理带时间戳的数据。数据来自传感器。 此示例展示了如何执行各种数据清理、调整和预处理任务,例如删除缺失值和同步具有不同时间步长的时间戳数据。此外
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posted @ 2021-11-01 16:46 拓端tecdat
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拓端tecdat:matlab用Logistic逻辑回归建模和马尔可夫链蒙特卡罗MCMC方法分析汽车实验数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24103 原文出处:拓端数据部落公众号 此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断。 统计推断通常基于最大似然估计 (MLE)。MLE 选择能够使数据似然最大化的参数,是一种较为自然的方法。在 MLE 中,假定参数是未知但固定的数值,并在一定的置
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posted @ 2021-11-01 16:41 拓端tecdat
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拓端tecdat:Python 用ARIMA、GARCH模型预测分析股票市场收益率时间序列
摘要: 原文链接: http://tecdat.cn/?p=24092 原文出处:拓端数据部落公众号 前言 在量化金融中,我学习了各种时间序列分析技术以及如何使用它们。 通过发展我们的时间序列分析 (TSA) 方法组合,我们能够更好地了解已经发生的事情,并对未来做出更好、更有利的预测。示例应用包括预测未来资
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posted @ 2021-11-01 16:39 拓端tecdat
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2021年10月27日
拓端tecdat|PYTHON贝叶斯推断计算:用BETA先验分布推断概率和可视化案例
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24084 原文出处:拓端数据部落公众号 在这篇文章中,我将扩展从数据推断概率的示例,考虑 0 和 1之间的所有(连续)值,而不是考虑一组离散的候选概率。这意味着我们的先验(和后验)现在是一个 probability density function
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posted @ 2021-10-27 22:08 拓端tecdat
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拓端tecdat|R语言非线性混合效应 NLME模型(固定效应&随机效应)对抗哮喘药物茶碱动力学研究
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24074 原文出处:拓端数据部落公众号 简介 茶碱数据 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱,然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度。 head(thdat) 此处,时间是从抽取样品时开
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posted @ 2021-10-27 22:06 拓端tecdat
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拓端tecdat|R语言平滑算法LOESS局部加权回归、三次样条、变化点检测拟合电视节目《白宫风云》在线收视率
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24067 原文出处:拓端数据部落公众号 此示例基于电视节目的在线收视率。我们将从抓取数据开始。 # 加载软件包。 packages <- c("gplot2", "MASS", "reshpe", "splnes", "XML") 分析的系列是亚伦
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posted @ 2021-10-27 22:03 拓端tecdat
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拓端tecdat|R语言结合新冠疫情COVID-19对股票价格预测:ARIMA,KNN和神经网络时间序列分析
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24057 原文出处:拓端数据部落公众号 1.概要 本文的目标是使用各种预测模型预测Google的未来股价,然后分析各种模型。Google股票数据集是使用R中的Quantmod软件包从Yahoo Finance获得的。 2.简介 预测算法是一种试图根
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posted @ 2021-10-27 22:01 拓端tecdat
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拓端tecdat|Stata广义矩量法GMM面板向量自回归PVAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24016 原文出处:拓端数据部落公众号 摘要 面板向量自回归(VAR)模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统计软件包中,但面板VAR模型的估计和推断通常用通用程序实现,需要一些编程技巧
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posted @ 2021-10-27 21:58 拓端tecdat
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