摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23921 原文出处:拓端数据部落公众号 本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量。 关于支持向量机的快速说明 支持向量机是机器学习的一种形式,可 阅读全文
posted @ 2021-10-08 10:50 拓端tecdat 阅读(526) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23902 原文出处:拓端数据部落公众号 递归神经网络被用来分析序列数据。它在隐藏单元之间建立递归连接,并在学习序列后预测输出。在本教程中,我们将简要地学习如何用R中的Keras RNN模型来拟合和预测多输出的序列数据,你也可以对时间序列数据应用同样 阅读全文
posted @ 2021-10-08 10:46 拓端tecdat 阅读(411) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23891 原文出处:拓端数据部落公众号 可以使用环状图形展示基因数据比较。可以添加多种图展信息,如热图、散点图等。 本文目标: 可视化基因组数据 制作环形热图 环形热图很漂亮。可以通过R来实现环形热图。 首先,让我们生成一个随机矩阵,并将其随机分成 阅读全文
posted @ 2021-10-08 10:45 拓端tecdat 阅读(679) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23882 原文出处:拓端数据部落公众号 摘要 随机波动率(SV)模型是常用于股票价格建模的一系列模型。在所有的SV模型中,波动率都被看作是一个随机的时间序列。然而,从基本原理和参数布局的角度来看,SV模型之间仍有很大的不同。因此,为一组给定的股票价 阅读全文
posted @ 2021-10-08 10:44 拓端tecdat 阅读(412) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=23869 原文出处:拓端数据部落公众号 1 引言 在比较性的纵向临床研究中,主要终点往往是发生特定临床事件的时间,如死亡、心衰住院、肿瘤进展等。风险比例估计值几乎被常规用于量化治疗差异。然而,当基础模型假设(即比例危害假设)被违反时,这种基于模型的 阅读全文
posted @ 2021-10-08 10:36 拓端tecdat 阅读(321) 评论(0) 推荐(0)