摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24203 原文出处：拓端数据部落公众号 本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM（广义线性模型） 。 当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用，以及模型评估的相应方法。使用教育数据示例。 此外，本教程简要演示了贝 阅读全文
posted @ 2021-12-14 22:30
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24198 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 《世界幸福报告》是可持续发展解决方案网络的年度报告，该报告使用盖洛普世界民意调查的调查结果研究了150多个国家/地区的生活质量。报告的重点是幸福的社交环境。在本项目中，我将使用世界幸福报告中的数据来探索 阅读全文
posted @ 2021-12-03 00:31
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24191 原文出处：拓端数据部落公众号 在这篇文章中，我将集中讨论一个给定一个短数据序列的推断概率的例子。我将首先介绍如何用贝叶斯方法进行期望推理的理论，然后在 Python 中实现该理论，以便我们能够处理这些想法。为了使文章更容易理解，我将只考虑 阅读全文
posted @ 2021-12-03 00:29
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24182 原文出处：拓端数据部落公众号 概要 本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值（和条件 VaR）。使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据进行正态性检验，并使用 Block 阅读全文
posted @ 2021-12-03 00:28
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24162 原文出处：拓端数据部落公众号 在这个例子中，我们考虑马尔可夫转换随机波动率模型。 统计模型 设 yt为因变量，xt 为 yt 未观察到的对数波动率。对于 t≤tmax，随机波动率模型定义如下 状态变量 ct 遵循具有转移概率的二状态马尔可 阅读全文
posted @ 2021-12-03 00:26
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24172 原文出处：拓端数据部落公众号 背景和定义 每个动态现象都可以用一个潜过程（Λ(t)）来表征，这个潜过程在连续的时间t中演化。有时，这个潜过程是通过几个标志来衡量的，因此潜过程是它们的共同因素。 多元标记的潜过程混合模型 Proust-Li 阅读全文
posted @ 2021-12-03 00:25
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24152 原文出处：拓端数据部落公众号 什么是PCR？（PCR = PCA + MLR） • PCR是处理许多 x 变量的回归技术• 给定 Y 和 X 数据：• 在 X 矩阵上进行 PCA– 定义新变量：主成分（分数）• 在 多元线性回归(MLR) 阅读全文
posted @ 2021-11-21 22:39
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24148 原文出处：拓端数据部落公众号 特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关因素之间的关系并不是线性的，波动率也不遵循Garch(1,1)过程， 阅读全文
posted @ 2021-11-21 22:38
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 原文出处：拓端数据部落公众号 背景 贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好处等主题提供了洞察力。下面，贝叶斯信息准则（BI 阅读全文
posted @ 2021-11-21 22:35
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24134 原文出处：拓端数据部落公众号 测试非线性回归中的交互作用 因子实验在农业中非常普遍，它们通常用于测试实验因素之间相互作用的重要性。例如，可以在两种不同的施氮水平（例如高和低）下进行基因型评估，以了解基因型的排名是否取决于养分的可用性。对于 阅读全文
posted @ 2021-11-21 22:33
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