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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24777 原文出处：拓端数据部落公众号 使用冗余预测变量构建数据集并使用lasso和 glm识别这些预测变量 。 使用lasso正则化去除冗余预测变量 创建一个X 包含 100 个观测值和 10 个预测变量的随机矩阵 。y 仅使用四个预测变量和少量 阅读全文
posted @ 2022-01-29 13:55
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24761 原文出处：拓端数据部落公众号 本文档通过一些探索性数据分析来制定河流的评级曲线和流量预测。目的是利用 (1) 在底部安装单元的定期部署期间测量的瞬时流量和 (2) 来自长期部署在河流中的水位数据记录器的瞬时深度测量，以创建和更新评级曲线。 阅读全文
posted @ 2022-01-25 17:31
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24753 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 在这项工作中，我通过创建一个包含四只基金的模型来探索 copula，这些基金跟踪股票、债券、美元和商品的市场指数。然后，我使用该模型生成模拟值，并使用实际收益和模拟收益来测试模型投资组合的性能，以计算风 阅读全文
posted @ 2022-01-25 17:28
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24742 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数的流行方法。它们应用于许多不同的领域，例如天文学、生物学、医学或营销。本文给出了这些模型的概述以及许多应用示例。 介绍 有限混合模型是对未观察到的异 阅读全文
posted @ 2022-01-25 17:21
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24721 原文出处：拓端数据部落公众号 本文，我通过两个种群生态学家可能感兴趣的例子来说明使用“JAGS”来模拟数据：首先是线性回归，其次是估计动物存活率（公式化为状态空间模型）。 最近，我一直在努力模拟来自复杂分层模型的数据。我现在正在使用 JA 阅读全文
posted @ 2022-01-25 17:19
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24694 原文出处：拓端数据部落公众号 本文首先展示了如何将数据导入 R。然后，生成相关矩阵，然后进行两个预测变量回归分析。最后，展示了如何将矩阵输出为外部文件并将其用于回归。 数据输入和清理 首先，我们将加载所需的包。 library(dplyr 阅读全文
posted @ 2022-01-25 17:15
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24680 原文出处：拓端数据部落公众号 Beta 假设反映了一种工具对例如市场的风险。但是，您可以通过各种方式估算此度量。 你可以收缩你的估计来稳定它。另一个方面是这种风险度量的非线性。在红色和绿色的时间里，对市场的敏感性不相同。从结果中我们可以看 阅读全文
posted @ 2022-01-24 15:59
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24671 原文出处：拓端数据部落公众号 在本文中，我解释了基本回归，并介绍了主成分分析 (PCA) 使用回归来预测城市中观察到的犯罪率。我还应用 PCA 创建了一个回归模型，用于使用前几个主成分对相同的犯罪数据进行建模。最后，我对两种模型的结果进行 阅读全文
posted @ 2022-01-24 15:57
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24658 原文出处：拓端数据部落公众号 圆填充Circle packing算法 已经开发了大量确定性和随机性的圆填充算法。 RepelLayout 通过成对排斥迭代移动圆圈来搜索非重叠布局。圆的位置被限制在一个矩形区域内。为避免边缘效应，可以将边界 阅读全文
posted @ 2022-01-24 15:56
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原文链接： http://tecdat.cn/?p=24647 原文出处：拓端数据部落公众号 背景和定义 线性混合模型假设 N 个受试者的群体是同质的，并且在群体水平上由独特的曲线 Xi(t)β 描述。相比之下，潜在类别混合模型在于假设人口是异质的，并且由 G 潜在类别的受试者组成，其特征是 G 平 阅读全文
posted @ 2022-01-24 15:53
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