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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334 原文出处：拓端数据部落公众号 1. 了解 Stan 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行。 统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。但有时你在概念上可以设 阅读全文
posted @ 2021-12-14 22:35
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346 原文出处：拓端数据部落公众号 1.1 项目背景： 在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会 阅读全文
posted @ 2021-12-14 22:34
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24231 原文出处：拓端数据部落公众号 Boosting 是一类集成机器学习算法，涉及结合许多弱学习器的预测。 弱学习器是一个非常简单的模型，尽管在数据集上有一些技巧。在开发实用算法之前很久，Boosting 就是一个理论概念，而 AdaBoost 阅读全文
posted @ 2021-12-14 22:32
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 原文出处：拓端数据部落公众号 描述 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型。 garch 模型的关键参数包括： GARCH 多项式，由滞后条件方差组成。阶数用P表示 。 ARCH多项式，由滞后平方组成。阶数 阅读全文
posted @ 2021-12-14 22:31
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=24203 原文出处：拓端数据部落公众号 本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM（广义线性模型） 。 当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用，以及模型评估的相应方法。使用教育数据示例。 此外，本教程简要演示了贝 阅读全文
posted @ 2021-12-14 22:30
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