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2022年2月2日
拓端tecdat|Python高维统计建模变量选择:SCAD平滑剪切绝对偏差惩罚、Lasso惩罚函数比较
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24940 原文出处:拓端数据部落公众号 变量选择是高维统计建模的重要组成部分。许多流行的变量选择方法,例如 LASSO,都存在偏差。带平滑削边绝对偏离(smoothly clipped absolute deviation,SCAD)正则项的回归问
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posted @ 2022-02-02 12:43 拓端tecdat
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2022年2月1日
拓端tecdat|R语言GGPLOT2绘制KOLMOGOROV-SMIRNOV KS检验图ECDF经验累积分布函数曲线可视化
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24925 原文出处:拓端数据部落公众号 Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g(x)|,当实际观
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posted @ 2022-02-01 11:16 拓端tecdat
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拓端tecdat|R语言GGPLOT2绘制圆环图雷达图/星形图/极坐标图/径向图Polar Chart可视化分析汽车性能数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24896 原文出处:拓端数据部落公众号 漂亮的圆形图。我不确定对数据分析师本身是否有额外的好处,但如果能吸引决策者的注意,那对我来说就是额外的价值。 然而,用coord_polar()或偶尔发现的ggplot2中的coord_radar()构建它们
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posted @ 2022-02-01 11:16 拓端tecdat
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拓端tecdat|电商平台数据解锁网红零食销量密码
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24906 原文出处:拓端数据部落公众号 你知道“巨型猪饲料”“单身狗粮”是什么吗?这不是给动物吃的,也许你或多或少听说过,这些在网上引起巨大反响的零食,完全激起了大家的购买欲望。 要点提示 与传统食品相比,这种购物模式不需要消费者亲自到商店或市场去
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posted @ 2022-02-01 11:14 拓端tecdat
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拓端tecdat|R语言网络社区检测(社群发现)分析女性参加社交活动和社区节点着色可视化
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24886 原文出处:拓端数据部落公众号 在网络上进行社区检测时,有时我们不仅拥有实体之间的联系。这些实体代表了我们可能也想在网络可视化中代表的现实事物。 plot(g) 我使用数据集,代表了观察到的 18 位女性参加 14 场社交活动的情况。 不考
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posted @ 2022-02-01 11:12 拓端tecdat
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拓端tecdat|Python支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24875 原文出处:拓端数据部落公众号 支持向量回归(SVR)是一种回归算法,它应用支持向量机(SVM)的类似技术进行回归分析。正如我们所知,回归数据包含连续的实数。为了拟合这种类型的数据,SVR模型在考虑到模型的复杂性和错误率的情况下,用一个叫做
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posted @ 2022-02-01 11:12 拓端tecdat
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2022年1月29日
拓端tecdat|R语言生态学模拟对广义线性混合模型GLMM进行功率(功效、效能、效力)分析power analysis环境监测数据
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24861 原文出处:拓端数据部落公众号 概括 r 语言允许用户计算 lme 4 包中广义线性混合模型的功效。功率计算基于蒙特卡罗模拟。 它包括用于 (i) 对给定模型和设计进行功效分析的工具;(ii) 计算功效曲线以评估功效和样本量之间的权衡。 本
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posted @ 2022-01-29 14:02 拓端tecdat
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拓端tecdat|R语言估计获胜概率:模拟分析学生多项选择考试通过概率可视化
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24852 原文出处:拓端数据部落公众号 “获胜概率”的实时计算(或估计)很困难。我们经常在足球比赛中,在选举中看到这种情况。 考虑经典的多项选择考试。在每个问题之后,想象您尝试计算学生通过考试的概率。在这里考虑我们有 50 个问题的情况。学生在答对
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posted @ 2022-01-29 14:00 拓端tecdat
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拓端tecdat|Python实现谱聚类Spectral Clustering算法和改变簇数结果可视化比较
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24842 原文出处:拓端数据部落公众号 谱聚类是一种将数据的相似矩阵的谱应用于降维的技术。它是有用且易于实现的聚类方法。 Scikit-learn API 提供了 谱聚类来实现 Python 中的谱聚类方法。谱聚类 将聚类应用于归一化拉普拉斯算子的
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posted @ 2022-01-29 13:59 拓端tecdat
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拓端tecdat|Python配对交易策略Pairs Trading统计套利量化交易分析股票市场
摘要: 原文链接:http://tecdat.cn/?p=24814 原文出处:拓端数据部落公众号 说到在股票市场上赚钱,有无数种不同的赚钱方式。似乎在金融界,无论你走到哪里,人们都在告诉你应该学习 Python。毕竟,Python 是一种流行的编程语言,可用于所有类型的领域,包括数据科学。有大量软件包可以
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posted @ 2022-01-29 13:58 拓端tecdat
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