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原文链接：http://tecdat.cn/?p=23344 原文出处：拓端数据部落公众号 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念，并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析（查看文末了解数据获取方式）。 决策树是由节点和分支组成的简单树状结构。根据每个节点的任何输入特征拆分 阅读全文
posted @ 2022-06-02 16:28
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26672 原文出处：拓端数据部落公众号 在这个项目中，我讨论了如何使用主成分分析 (PCA) 进行简单的预测。 出于说明目的，我们将对一个数据集进行分析，该数据集包含有关在 3 个不同价格组内进行的汽车购买信息以及影响其购买决定的一组特征。 首先， 阅读全文
posted @ 2022-05-23 20:52
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26632 原文出处：拓端数据部落公众号 理解世界，我们可以从相关性的角度去描述，统计，机器学习，很多问题都是从相关的角度去描述的。我们去构建一个模型，不管是统计机器学习模型，还是深度学习模型，本质上是构建一个复杂映射。从特征到标签的一个映射，这个映 阅读全文
posted @ 2022-05-23 20:47
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26624 原文出处：拓端数据部落公众号 matlab软件在拟合数据时使用最小二乘法。拟合需要一个参数模型，该模型将因变量数据与具有一个或多个系数的预测数据相关联。拟合过程的结果是模型系数的估计。 为了获得系数估计，最小二乘法最小化残差的平方和。第i 阅读全文
posted @ 2022-05-23 20:45
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到了。 在本文中，我们将使用指数分布，假设它的参数 λ ，即事件之间的平均时间 阅读全文
posted @ 2022-05-23 20:43
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26562 原文出处：拓端数据部落公众号 该项目包括： 自 2000 年 1 月以来的股票价格数据。我们使用的是 Microsoft 股票。 将时间序列数据转换为分类问题。 使用 TensorFlow 的 LSTM 模型 由 MSE 衡量的预测准确性 阅读全文
posted @ 2022-05-23 20:41
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26341 原文出处：拓端数据部落公众号 豆瓣读书是豆瓣网的一个子版块。 本文数据来源于豆瓣读书网站，分析内容将基于豆瓣读书的图书评分和评论信息。 主题将紧紧围绕以下几点：有哪些书籍值得推荐？一般书籍的价格是多少？一本书的评分和评论数量之间是否存在某 阅读全文
posted @ 2022-05-22 22:00
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原文链接：http://tecdat.cn?p=26519 原文出处：拓端数据部落公众号 一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题：预测天然气价格，预测范围为 10 天。“进入”时间步长也设置为 10 天。) 只需要 10 天来推断接下来的 10 天。可以使用 10 天的历史数 阅读全文
posted @ 2022-05-22 22:00
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26336 原文出处：拓端数据部落公众号 近似贝叶斯计算和近似技术基于随机模拟模型中的样本计算近似似然值，在过去几年中引起了很多关注，因为它们有望为任何随机过程提供通用统计技术。 一位同事向我询问我们在我们的文章中讨论过的近似贝叶斯计算 MCMC 阅读全文
posted @ 2022-05-22 21:58
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26324 原文出处：拓端数据部落公众号 介绍 Metropolis Hastings 算法是一种非常简单的算法，用于从难以采样的分布中生成样本。 假设我们要从分布 π 中进行采样，我们将其称为“目标”分布。为简单起见，我们假设 π是实线上的一维分布 阅读全文
posted @ 2022-05-22 21:56
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