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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26177 原文出处：拓端数据部落公众号 GBDT梯度提升模型由多个决策树组成。预测模型的目的是根据输入预测目标值。GBDT使用 已知目标值的训练数据来创建模型 ，然后可以将该模型应用于目标未知的观测。如果预测很好地拟合了新数据，则该模型可以 很好地 阅读全文
posted @ 2022-05-04 11:16
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=10278 原文出处：拓端数据部落公众号 生存分析（也称为工程中的可靠性分析）的目标是在协变量和事件时间之间建立联系。生存分析的名称源于临床研究，其中预测死亡时间，即生存，通常是主要目标。 视频：R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例 R语言生存分 阅读全文
posted @ 2022-04-10 10:16
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26158 原文出处：拓端数据部落公众号 弹性网络正则化同时应用 L1 范数和 L2 范数正则化来惩罚回归模型中的系数。为了在 R 中应用弹性网络正则化。在 LASSO回归中，我们为 alpha 参数设置一个 '1' 值，并且在 岭回归中，我们将 ' 阅读全文
posted @ 2022-04-10 10:15
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26147 原文出处：拓端数据部落公众号 本文使用的数据集记录了 1236 名新生婴儿的体重，以及他们母亲的其他协变量。 本研究的目的是测量吸烟对新生儿体重的影响。研究人员需要通过控制其他协变量（例如母亲的体重和身高）来隔离其影响。这可以通过使用多元 阅读全文
posted @ 2022-04-10 10:14
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=9368 原文出处：拓端数据部落公众号 向量自回归 (VAR) 是一种用于多变量时间序列分析的统计模型，尤其是在变量具有相互影响关系的时间序列中，本视频中我们介绍了向量自回归并在R软件中进行实现。 视频：向量自回归VAR数学原理及R软件经济数据脉冲响 阅读全文
posted @ 2022-04-03 13:56
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26124 原文出处：拓端数据部落公众号 赌徒的破产问题是指玩家有获胜的概率p和失败的概率q。例如，让我们来看看一个技能游戏，玩家X可以通过接近目标，以0.6的概率击败玩家Y。游戏开始时，玩家X被分配到5分，玩家Y被分配到10分。每轮游戏后，玩家的积 阅读全文
posted @ 2022-04-03 13:55
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26105 原文出处：拓端数据部落公众号 潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法，用于描述生命过程中的暴露，它将异质人群简化为同质模式或类别。然而，对于给定的数据集，可以根据类的数量、模型结构和轨迹属性得出不同模型的分数。 本文 阅读全文
posted @ 2022-04-03 13:54
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26131 原文出处：拓端数据部落公众号 纪录片能够真实、详尽地反映一个地区的风貌，展示经济发展和社会进步。2018年，纪录片发展迅猛，出现了几部大热作品，加之BBC纪录片造假的舆论导向，让人们对纪录片更加关注。本文所用的纪录片数据来自哔哩哔哩网站， 阅读全文
posted @ 2022-04-03 13:52
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26096 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 我们首先介绍扩展 Rasch 模型的方法论，然后是一般程序描述和应用主题,包括简单的 Rasch 模型、评级量表模型、部分信用模型及其线性扩展。这种线性结构的结合允许对协变量的影响进行建模，并能够分析重 阅读全文
posted @ 2022-04-02 11:42
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=25957 原文出处：拓端数据部落公众号 介绍 当您处理金融时间序列时，我们通常可以获得相对高频的观察结果。例如，每天进行观察是很常见的。事实上，现在可以获得每小时、分钟、秒甚至毫秒的观测值。 使用的包 有许多软件包可以使我们能够估计波动率模型。我们 阅读全文
posted @ 2022-04-02 11:41
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