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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26341 原文出处：拓端数据部落公众号 豆瓣读书是豆瓣网的一个子版块。 本文数据来源于豆瓣读书网站，分析内容将基于豆瓣读书的图书评分和评论信息。 主题将紧紧围绕以下几点：有哪些书籍值得推荐？一般书籍的价格是多少？一本书的评分和评论数量之间是否存在某 阅读全文
posted @ 2022-05-22 22:00
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原文链接：http://tecdat.cn?p=26519 原文出处：拓端数据部落公众号 一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题：预测天然气价格，预测范围为 10 天。“进入”时间步长也设置为 10 天。) 只需要 10 天来推断接下来的 10 天。可以使用 10 天的历史数 阅读全文
posted @ 2022-05-22 22:00
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26336 原文出处：拓端数据部落公众号 近似贝叶斯计算和近似技术基于随机模拟模型中的样本计算近似似然值，在过去几年中引起了很多关注，因为它们有望为任何随机过程提供通用统计技术。 一位同事向我询问我们在我们的文章中讨论过的近似贝叶斯计算 MCMC 阅读全文
posted @ 2022-05-22 21:58
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26324 原文出处：拓端数据部落公众号 介绍 Metropolis Hastings 算法是一种非常简单的算法，用于从难以采样的分布中生成样本。 假设我们要从分布 π 中进行采样，我们将其称为“目标”分布。为简单起见，我们假设 π是实线上的一维分布 阅读全文
posted @ 2022-05-22 21:56
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26318 原文出处：拓端数据部落公众号 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训练深度神经网络对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用 序列对序列 LSTM 网络。序列对序列 LSTM 网络使您能 阅读全文
posted @ 2022-05-22 21:54
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