摘要：
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26672 原文出处：拓端数据部落公众号 在这个项目中，我讨论了如何使用主成分分析 (PCA) 进行简单的预测。 出于说明目的，我们将对一个数据集进行分析，该数据集包含有关在 3 个不同价格组内进行的汽车购买信息以及影响其购买决定的一组特征。 首先， 阅读全文
posted @ 2022-05-23 20:52
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26632 原文出处：拓端数据部落公众号 理解世界，我们可以从相关性的角度去描述，统计，机器学习，很多问题都是从相关的角度去描述的。我们去构建一个模型，不管是统计机器学习模型，还是深度学习模型，本质上是构建一个复杂映射。从特征到标签的一个映射，这个映 阅读全文
posted @ 2022-05-23 20:47
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26624 原文出处：拓端数据部落公众号 matlab软件在拟合数据时使用最小二乘法。拟合需要一个参数模型，该模型将因变量数据与具有一个或多个系数的预测数据相关联。拟合过程的结果是模型系数的估计。 为了获得系数估计，最小二乘法最小化残差的平方和。第i 阅读全文
posted @ 2022-05-23 20:45
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到了。 在本文中，我们将使用指数分布，假设它的参数 λ ，即事件之间的平均时间 阅读全文
posted @ 2022-05-23 20:43
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=26562 原文出处：拓端数据部落公众号 该项目包括： 自 2000 年 1 月以来的股票价格数据。我们使用的是 Microsoft 股票。 将时间序列数据转换为分类问题。 使用 TensorFlow 的 LSTM 模型 由 MSE 衡量的预测准确性 阅读全文
posted @ 2022-05-23 20:41
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