涛思数据TDengine

摘要： 每个做工业数据采集的工程师都可能遇到这个问题：设备协议五花八门，数据源接入复杂，采集来的数据格式不统一，打通 IT 与 OT 系统总是困难重重。你明明已经在数据库中搭好了“数据大坝”，但最前端的那道“数据进口”，却迟迟无法打开。 现在，TDengine 和 Kepware 联手，给这个老难题带来了解 阅读全文

摘要： 今天，涛思数据八岁了。 从 2017 年成立到现在，已经过去了整整八年。我们用一款开源时序数据库——TDengine，把中国团队的技术能力写进了全球开发者的代码库，也写进了越来越多行业用户的生产系统。 八年时间，说长不长，说短也不短。我们经历了初创时的摸索，度过了技术路径尚未被验证的阶段，也一步步走 阅读全文

摘要： 新能源接入比例不断上升，负荷波动频繁，储能系统迅速扩张……电力系统正在经历一场前所未有的结构性变革。而支撑这场变革的核心能力，归根到底，是对“时序数据”的理解、处理和应用能力。 然而现实却是： 数据量呈指数级增长，传统数据库难以支撑 实时监控与响应时效性不足，系统反应滞后 预测性维护与智能调度推广受 阅读全文

摘要： 当我们谈论“智能油气田”，你可能首先想到的是钻井、采油、输送设备的自动化。但在今天，油气行业的核心竞争力，越来越多地体现在对数据的掌控力上——特别是对时序数据的处理、分析与洞察。 在近日举办的 2025 中国石油石化企业信息技术交流大会上，涛思数据联合创始人李广受邀出席，并发表《国产时序数据库 TD 阅读全文

摘要： 当我们谈论“数字化转型”，核电可能不是第一个跳进你脑海的行业。但事实上，在这个生命周期长、系统极其复杂、安全性要求极高的领域，数字化不仅是趋势，更是刚需。 近日，在杭州举办的第十三届中国核电信息技术高峰论坛（NITF 2025）上，这样的讨论被摆上了台面。现场汇聚了来自核电业主单位、设计院、工程公司 阅读全文

摘要： 每个工程师可能都遇到过类似场景：时序数据沉淀在数据库中，格式规范、查询快捷，但当任务升级——比如滑窗聚合、多源拼接、机器学习训练——一些业务可能就需要更强的计算能力和更灵活的分析工具。TDengine 专注于高效存储与极速查询，而在数据“算力”层面，我们选择了更强的伙伴。 现在，TDengine 正 阅读全文

摘要： 在你面前摆着一堆机器运行日志、传感器读数、电表数据，几十万、几百万条每秒增长的数据流，你会怎么处理？是加人、加脚本，还是干脆放弃实时分析？ 过去，时序数据是工业的“副产品”：只是存着、查着。但现在，它成了真正的生产要素。谁能用得更好，谁就能更早发现问题、预测趋势、掌握主动。 但有个问题大家不得不面对 阅读全文

摘要： 在万物互联的数字化浪潮中，海量设备连接与实时数据处理成为诸多企业面临的两大困扰。 EMQX 与 TDengine 作为物联网连接与大数据处理领域的领军产品，正在通过技术协同构建端到端的物联网/工业大数据解决方案。为工业互联网、车联网、能源管理、运维监控等诸多场景提供高效可靠的技术支撑。 EMQX：企 阅读全文

摘要： 作为一家位于英国的前沿生物科技公司，Extracellular 专注于细胞培养产品的规模化制造，致力于通过优化生物工艺流程，加速细胞类产品从实验室走向大规模生产的落地。为了实现这一目标，他们需要一个稳定、高效、可扩展的数据平台，能够支撑实时监控、过程优化和合规留存等关键需求。本文将分享他们在搭建数据 阅读全文

摘要： 如果你正在用 TDengine 管理时序数据，写 SQL 查询没问题，但一到展示环节就犯难——图表太基础，交互不够，甚至连团队都看不懂你辛苦分析的数据成果？别担心，今天要介绍的这个组合，正是为你量身打造：TDengine + Apache Superset，让数据分析不止于查询，更能一图胜千言。 T 阅读全文