摘要：
在当今数字化转型加速的背景下，海量的数据生成和实时处理需求已成为企业面临的关键挑战。无论是物联网设备、工业自动化系统，还是智能城市的各类传感器，数据的采集、传输与分析效率，直接影响企业的决策与运营。为此，TDengine 推出的边云协同解决方案，通过将计算和存储分布在边缘和云端，提供高效的数据管理和 阅读全文
posted @ 2025-04-24 15:16
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摘要：
达成效果： 降低存储成本：数据压缩率达 1/5-1/10，减少存储开销。 加快查询速度：毫秒级查询响应，提升决策效率。 优化质量管理：快速关联缺陷数据和生产参数，精准定位问题。 提升设备可视化：实时监测温度、压力、振动，预警异常。 推动智能制造：结合 AI 质检和自动化优化，提升生产效率。 化妆品行 阅读全文
posted @ 2025-04-17 14:05
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摘要：
小T导读：在工业数字化过程中，数据如何从设备采集顺利“爬坡”到上层应用，一直是个难题。传统“单列模型”虽贴合设备协议，却让上层分析举步维艰。TDengine 用一种更聪明的方法打通了这条数据通路：不强求建模、不手动转换，通过“虚拟表”机制，让数据以业务所需的形式自动呈现。本篇文章将带你深入了解 TD 阅读全文
posted @ 2025-04-17 14:04
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摘要：
小T导读：在物联网和工业互联网场景下，企业对高并发、低延迟的数据处理需求愈发迫切。本文将带你深入了解 TDengine Cloud 如何通过全托管服务与私有连接，帮助企业实现更安全、更高效、更低成本的数据采集与传输，从架构解析到实际配置，只需四步，即可轻松上云、畅享私网性能。 为什么选择 TDeng 阅读全文
posted @ 2025-04-17 14:02
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摘要：
如果你是个数据控，或者对仪表盘有点执念，那么你一定听说过 Tableau。这个被誉为“BI 可视化天花板”的工具，如今可以和 TDengine 无缝联动啦！ 是的，你没看错：高性能时序数据库 + 强大可视化分析平台 = 数据分析的全新打开方式。下面我们就带你快速了解一下这次集成能带来什么、适合谁、以 阅读全文
posted @ 2025-04-17 14:00
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近日，TDengine 3.3.6.0 版本正式发布。除了此前已亮相的时序数据分析 AI 智能体 TDgpt，本次更新还带来了多个针对性能与易用性的重要增强：虚拟表全面上线，支持更灵活的一设备一表建模；JDBC 写入机制全新升级，单线程性能最高提升 60 倍；流计算支持 CONTINUOUS_WIN 阅读全文
posted @ 2025-04-08 14:59
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摘要：
在日常工作中，很多人都离不开 Excel。不论是设备运维工程师、数据分析师，还是业务人员，一份熟悉的电子表格往往就是他们的“第一张报表”。 现在，TDengine 也可以与 Excel 实现无缝连接，用户可以直接在 Excel 中查询时序数据、制作图表分析，实现“轻集成、快上手”的体验，让数据分析更 阅读全文
posted @ 2025-04-07 11:13
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摘要：
TDgpt 由若干个无状态的分析节点 Anode 构成，用户可按需在系统集群中部署 Anode 节点，也可以根据分析模型算法的特点，将 Anode 部署在合适的硬件环境中，例如带有 GPU 的计算节点。 TDgpt 为所有分析算法提供统一的调用接口和标准化的调用方式。系统会根据用户请求的参数，自动匹 阅读全文
posted @ 2025-04-07 11:10
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摘要：
1.定义 1.1 时区 时区是地球上使用相同标准时间的区域。由于地球的自转，为了保证各地的时间与当地的日出日落相协调，全球划分为多个时区。 1.2 IANA 时区 IANA（Internet Assigned Numbers Authority）时区数据库，也称为 tz database，提供全球时 阅读全文
posted @ 2025-04-01 13:44
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摘要：
达成效果： 从 MySQL 迁移至 TDengine 后，设备数据自动分片，运维更简单。 列式存储可减少 50% 的存储占用，单服务器即可支撑全量业务。 毫秒级漏气报警响应时间控制在 500ms 以内，提升应急管理效率。 新架构支持未来业务扩展，如设备监测、区域安全分析。 明厦科技在智慧燃气领域深耕 阅读全文
posted @ 2025-04-01 13:38
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