Raylan

摘要： paper链接: Learning to Build User-tag Profile in Recommendation System - AMiner 原博链接：推荐系统遇上深度学习(九十八)-[微信]推荐系统中更好地学习用户-标签偏好 - 简书 (jianshu.com) outline: u 阅读全文

摘要： 2021/8/16 某项指标下降的问题 一. 分析思路 0.基于产品的价值定位, 明确本次要解决的问题和目标 问题确认阶段. e.g. 判定DAU是否出现异常变化:常用的方法是：看日环比、周同比、以及最近30天的变化趋势。 可以基于经验判断异常变化的Δ，比如日环比、周同比上升或下降超过5%可以判定为 阅读全文

摘要： 2021/8/6 FFM 相比FM的改进: 当特征$x_i$与每个$x_j$交叉时, 会根据$x_j$所属的不同field, 贡献出不同的隐向量$v_{if_j}$用于内积求权重. 具体地, FFM的特征组合项为: $$ y(x) = \omega_0 + \sum_{i=1}^n \omega_i 阅读全文

摘要： 搜索的算法 在fmin中指定algo参数: from hyperopt import rand, anneal, tpe rand.suggest # 随机搜索 anneal.suggest # 模拟退火 tpe.suggest # TPE 阅读全文

摘要： Q：为什么输入Logistics回归的变量不能有相关性？ A：如果不考虑线性相关直接使用线性模型，设想建立一个具有两变量X1和X2的线性模型，假设真实模型是Y=X1+X2。然而，如果X1和X2线性相关，那么Y=2*X1, Y=3*X1-X2或Y=100*X1-98*X2都一样好，这一问题可能并无不妥 阅读全文

摘要： 2021/8/6 分析常用方法论: 相关性分析法 定性->定量识别关键行为, 衡量相关关系、因果关系，判定影响阈值 漏斗分析法 梳理转化流程，找到转化瓶颈 用户画像分析 例如， 通过RFM模型对用户价值进行分类 重要价值用户: R 低, F 高, M 高, 这种用户价值度非常高, 因为忠诚度高, 付 阅读全文

摘要： Q3:数据倾斜系列 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/262900663 ___________________________________________________________ Q3.1: 什么是数据倾斜？ 由于数据分布不均匀，造成数据大量的集中到一点， 阅读全文

摘要： pandas import pandas as pd 2021/9/21 删除DataFrame中含缺失值的记录 DataFrame.dropna() DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=Fals 阅读全文

摘要： 原论文: Predicting Clicks: Estimating the Click-Through Rate for New Ads, Microsoft, 2007 计费方式 cost-per-click (CPC): the search engine is paid every time 阅读全文

摘要： transformer sklearn.preprocessing.MinMaxScaler() sklearn.preprocessing.StandardScaler() sklearn.preprocessing.OneHotEncoder() sklearn.preprocessing.La 阅读全文