Raylan

2021年8月18日

摘要： LIKE 为了在搜索子句中使用通配符，必须使用LIKE操作符 ⚠️通配符搜索只能用于文本字段（字符串），对于非文本数据类型不能使用通配符搜索。通配符出现在中间： SELECT prod_name FROM Products WHERE prod_name LIKE 'F%y' -- 找出F开头y结阅读全文

posted @ 2021-08-18 17:28 Raylan 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)

因果推断(Causal Inference)

摘要：关联, 介入, 反事实机器学习做的大部分都是关于"关联", 即两个变量之间有相关性, 却不能给出一者对另外一者是否有影响, 以及影响程度是多大而介入就会探讨变量之间的因果关系因为在实践中往往不存在真正的随机试验, 所以需要实验组和对照组利用实验组的前后对比 - 对照组的前后对比其中通过某阅读全文

posted @ 2021-08-18 14:49 Raylan 阅读(1065) 评论(0) 推荐(0)

【Python】可视化-matplotlib

摘要： import matplotlib.pyplot as plt 2021/10/21 双轴绘图 # 画图 fig, ax1 = plt.subplots(figsize = (15, 5), facecolor='white') # 左轴 ax1.bar(x, y1, label='计数', col 阅读全文

posted @ 2021-08-18 11:29 Raylan 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)

2021年8月17日

AUC值的理解和应用

摘要： AUC：TPR为纵轴，FPR为横轴，不同阈值下的散点连成ROC曲线，曲线下与x轴围合的面积即为AUC值 source:为什么搜索与推荐场景用AUC评价模型好坏？ (qq.com) 1.AUC值与模型预测值的大小无关, 只关注排序效果, 所以特别适合排序业务 2.AUC值一个通俗易懂的解释: 例如0. 阅读全文

posted @ 2021-08-17 16:29 Raylan 阅读(2965) 评论(0) 推荐(1)

2021年8月14日

随机森林, Random Forest

摘要：随机森林的生成方法从样本集中通过重采样的方式产生n个样本。建设样本特征数目为a，对n个样本选择a中的k个特征，用建立决策树的方式获得最佳分割点。重复m次，产生m棵决策树。多数投票机制进行预测。随机森林的优点 (随机森林（Random forest,RF）的生成方法以及优缺点_zhongju 阅读全文

posted @ 2021-08-14 23:22 Raylan 阅读(909) 评论(0) 推荐(0)

2021年8月13日

渠道归因分析模型解析

摘要： source: 归因分析(Attribution Analysis)模型解析 - 简书 (jianshu.com) 归因模型末次互动末次非直接点击*互动末次渠道互动首次互动线性归因时间衰减归因基于位置归因(U型) Markov链模型: 计算各个状态的移除效应系数(移除该状态后整体转化率阅读全文

posted @ 2021-08-13 14:58 Raylan 阅读(577) 评论(0) 推荐(0)

获客: UE模型, LTV预测, DAU预测

摘要： 2021/8/12 获客指标（一）：UE模型 - 知乎 (zhihu.com) 获客环节的核心能力: 精准拿量能力. 扩大新增用户规模, 同时保证新用户质量获客环节的关键问题: 目标用户用户值多少钱(LTV), 成本(CPA, CAC), 多长时间回本渠道质量, 资源分配如何触达用户产品和阅读全文

posted @ 2021-08-13 14:09 Raylan 阅读(3839) 评论(0) 推荐(0)

2021年8月11日

麦当劳的私域运营

摘要： source: 6000字拆解：麦当劳的私域，才叫牛逼！ | 人人都是产品经理 (woshipm.com) 私域运营可以以较低成本、相对直接地触达用户，因此也成为各品牌商家普遍采取的获客方式。那么，针对用户体量大的品牌，私域玩法应当如何搭建？本篇文章里，作者从引流、社群、小程序、会员体系四个方面阅读全文

posted @ 2021-08-11 22:45 Raylan 阅读(321) 评论(0) 推荐(0)

2021年8月8日

paper 5: Sliding Spectrum Decomposition for Diversified Recommendation (KDD'2021)

摘要：在一个大规模的推荐系统中，我们可以从三个角度来理解多样化的推荐结果: quality: 供应与用户兴趣匹配 diversity: 发现/扩展用户兴趣 fairness: 对长尾和小众items公平对于quality, 可以来自用户历史兴趣, 也可以是用户兴趣的发现和拓展. 我们可以对点击率, 时长阅读全文

posted @ 2021-08-08 08:50 Raylan 阅读(600) 评论(0) 推荐(0)

2021年8月7日

paper 4：Attention is all you need

摘要：原博链接: 论文解读:Attention is All you need - 知乎 (zhihu.com) 注意力机制可以分为三步：一是信息输入；二是计算注意力分布α；三是根据注意力分布α 来计算输入信息的加权平均 Attention用于计算query与输入$X$的“相关程度”。例如在中译英(?) 阅读全文

posted @ 2021-08-07 08:22 Raylan 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)

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