2021年8月5日
学习笔记: 因子分解机(Factorization Machines, FM)
摘要： 2021/8/6 FFM 相比FM的改进: 当特征$x_i$与每个$x_j$交叉时, 会根据$x_j$所属的不同field, 贡献出不同的隐向量$v_{if_j}$用于内积求权重. 具体地, FFM的特征组合项为: $$ y(x) = \omega_0 + \sum_{i=1}^n \omega_i 阅读全文
posted @ 2021-08-05 17:04 Raylan 阅读(705) 评论(0) 推荐(0)
Hyperopt调参
摘要： 搜索的算法 在fmin中指定algo参数: from hyperopt import rand, anneal, tpe rand.suggest # 随机搜索 anneal.suggest # 模拟退火 tpe.suggest # TPE 阅读全文
posted @ 2021-08-05 16:55 Raylan 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)