摘要： 一些函数的用法 transforms.RandomResizedCrop(resize, scale=(0.5, 1.0)) 理解：从0.5~1.0中随机选一个数（比如 0.7），然后把原图的面积缩放至 “原图面积 ×0.7”，在缩放后的图像上，随机选一个位置进行裁剪，这个裁剪大小为resize×r 阅读全文

摘要： 4.实验设置&数据集 4.1数据集设置 该研究使用了三个公开EEG情绪识别数据集：DEAP、SEED、SEED-IV DEAP数据集 字段 内容 说明 Dataset DEAP 一个经典的情绪识别EEG数据集（Database for Emotion Analysis using Physiolog 阅读全文

摘要： 0.论文信息总览 1.论文核心问题 （1）引入： 近年来，生成式人工智能（Artificial Intelligence for Generative Content, AIGC）的融入，已成为生成合成脑电图（EEG）数据的一种复杂且高效的方法。AIGC 技术能够借助先进的生成模型（如生成对抗网络（ 阅读全文

摘要： 内容补充：在上一节的Multi-Head Attention模块中，完成了自注意力值的计算： 而该步骤总结为： 1.计算查询矩阵\(Q\)与键矩阵\(K\)的点积\(Q \cdot K^T\),求得相似值，称为分数； 2.将\(Q \cdot K^T\)除以键向量维度的平方根\(\sqrt{d_k} 阅读全文

摘要： 前言：写博客记录我的学习过程，该笔记代码来源：【注意力机制与输出预测（LLM：从零到一）【5】】 https://www.bilibili.com/video/BV1fr421s7Kp/?share_source=copy_web&vd_source=223740e4230bb50e6f2bd500 阅读全文