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2024年12月12日
转:轨迹预测损失函数计算
摘要: 轨迹预测损失函数计算-CSDN博客
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posted @ 2024-12-12 09:34 Picassooo
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2024年12月8日
详解PyTorch FSDP数据并行(Fully Sharded Data Parallel)
摘要: 详解PyTorch FSDP数据并行(Fully Sharded Data Parallel)-CSDN博客
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posted @ 2024-12-08 11:51 Picassooo
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主节点,节点编号node_rank,全局进程编号rank,局部进程编号,全局总进程数world_size
摘要: 主节点(master_ip + master_port)责协调所有其他节点和进程的工作,由主节点所在服务器的IP地址和主节点进程的端口号来确定主节点。主节点还负责监控系统状态、处理任务分配、结果汇总等任务,因此是整个系统的关键部分。 节点编号(node_rank)是系统中每个节点的唯一标识符,用于区
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posted @ 2024-12-08 11:45 Picassooo
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gradient_accumulation_steps --梯度累加理解
摘要: gradient_accumulation_steps --梯度累加理解_gradient accumulation step-CSDN博客
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posted @ 2024-12-08 11:23 Picassooo
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2024年12月7日
大语言模型LLM相关资料
摘要: 大模型超详细解读 (目录) - 知乎 大语言模型LLM之GPT系列 - Picassooo - 博客园 大语言模型LLM之LLaMa系列 - Picassooo - 博客园 大语言模型LLM之MoE系列 - Picassooo - 博客园 An Introduction to VLMs: The F
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posted @ 2024-12-07 11:38 Picassooo
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大语言模型LLM之MoE系列
摘要: 大模型超详细解读 (目录) - 知乎 MoE 系列超详细解读 (一):Soft MoE:一种完全可微的稀疏 Transformer - 知乎 MoE 系列超详细解读 (二):V-MoE:视觉领域的稀疏门控混合专家模型 - 知乎 MoE 系列超详细解读 (三):ST-MoE:设计稳定可迁移的稀疏专家模
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posted @ 2024-12-07 11:36 Picassooo
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大语言模型LLM之GPT系列
摘要: 大模型超详细解读 (目录) - 知乎 LLM 系列超详细解读 (一):GPT:无标注数据的预训练生成式语言模型 - 知乎 LLM 系列超详细解读 (二):GPT-2:GPT 在零样本多任务学习的探索 - 知乎 LLM 系列超详细解读 (三):GPT-3:大型语言模型是少样本学习器 - 知乎 LLM
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posted @ 2024-12-07 11:33 Picassooo
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大语言模型LLM之LLaMa系列
摘要: 大模型超详细解读 (目录) - 知乎 LLM 系列超详细解读 (六):LLaMa:开源高效的大语言模型 - 知乎 LLM 系列超详细解读 (七):LLaMa 2:开源微调的聊天大语言模型 - 知乎
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posted @ 2024-12-07 11:30 Picassooo
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2024年12月4日
mmcv中dist_train.sh的一些命令的含义
摘要: CONFIG=$1 GPUS=$2 NNODES=${NNODES:-1} NODE_RANK=${NODE_RANK:-0} PORT=${PORT:-29500} MASTER_ADDR=${MASTER_ADDR:-"127.0.0.1"} PYTHONPATH="$(dirname $0)/
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posted @ 2024-12-04 11:39 Picassooo
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2024年11月28日
自动驾驶仿真器-Carla教程
摘要: 史上最全Carla教程 |(一)Carla的基本架构 - 知乎 史上最全Carla教程 |(二)Carla安装 - 知乎 史上最全Carla教程 |(三)基础API的使用 - 知乎 史上最全Carla教程 |(四)同步模式 - 知乎 史上最全Carla教程 |(五)交通管理器 - 知乎 史上最全Ca
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posted @ 2024-11-28 17:25 Picassooo
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