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摘要： python 完成 Socket 通信的简单实例 Python如何优雅获取本机IP方法 阅读全文

摘要： 采样的定义： 我们知道了一个变量的分布，要生成一批样本服从这个分布，这个过程就叫采样。 采样本质上是对随机现象的模拟，根据给定的概率分布，来模拟产生一个对应的随机事件。 对于一个随机变量，通常用概率密度函数来刻画该变量的概率分布特性。具体来说，给定随机变量的一个取值，可以根据概率密度函数来计算该值对 阅读全文

摘要： 本文所有内容都摘自吴军的《数学之美》 阅读全文

摘要： pytorch函数（1）：torch.gather()的正确理解方法 阅读全文

摘要： 苏剑林博客-生成扩散模型系列： 生成扩散模型漫谈（一）：DDPM = 拆楼 + 建楼 生成扩散模型漫谈（二）：DDPM = 自回归式VAE 生成扩散模型漫谈（三）：DDPM = 贝叶斯 + 去噪 （推荐，建议直接看这一篇） 生成扩散模型漫谈（四）：DDIM = 高观点DDPM 生成扩散模型漫谈（五） 阅读全文

摘要： 解决方法：把命令\toprule和\bottomrule的位置互换一下。示例如下： 原来的latex代码： \begin{table}[th] \label{statistic_table} \tbl{Statistics.} {\begin{tabular}{r|c|c} \toprule & T 阅读全文

摘要： 1.值传递在实参向形参传递的过程中，传递的只是实参的值，而在函数体操作的时候，实际操作的并不是实参而是形参，所以，值传递不改变原变量值。 2.地址传递在实参向形参传递的过程中，传递的是实参的地址，实参和形参共同指向同一块地址，所以，在函数内部修改形参的同时也修改了实参，即，地址传递会改变原变量。 在 阅读全文

摘要： 在插入菜单栏下点击形状下拉三角，选择梯形，在梯形上点击右键选择编辑顶点，可以设置成你想要的样子。 阅读全文

摘要： 参考：在pytorch模型中获取权重和偏差并将其复制到另一个模型中的类似层的正确方法是什么？ 阅读全文

摘要： 今年CVPR邀请我审稿，共审了4篇。 拿到一篇稿子，第一遍，我首先粗略看一下这篇论文的 motivation(有时候是assumption)是否牢靠； 模型的技术创新怎么样； 模型性能怎么样。 如果这三点都还可以，则打分会在borderline及往上；如果这三点中有一两点不太可以，则打分会在bord 阅读全文