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摘要： 1. 查看目前所有文件系统的可用空间及使用情形 df -h 参数数 -h 表示使用「Human-readable」的输出，即用合适的单位表示，示例： 2. 查看当前目录下各个文件及目录占用空间大小 du -sh * 示例： 如果要看各个用户账号的磁盘空间使用情况，假设这些账号都在raid这个文件夹下 阅读全文

摘要： 转：MMDetection目标检测框架详解，及训练自有数据集教程 阅读全文

摘要： 知乎：Python @property装饰器详解 菜鸟教程：Python property() 函数 菜鸟教程：Python classmethod 修饰符 知乎：Python 类进阶：私有属性/方法/装饰器/property 阅读全文

摘要： 本文内容全部摘自：知乎AVA Actions Dataset 详解 。推荐看原文。 1.1. 基本情况 数据集类别：Spatio-Temporal Action Detection，即时空行为检测。 举个例子，就是检测出视频中所有人的位置以及对应的行为类别。 数据集形式（这里是简单介绍，后面会有更详 阅读全文

摘要： 参考python将视频切分成帧&&帧合成视频，下面的代码来自这篇博客。 # 视频拆分成帧 import cv2 def video2frame(videos_path,frames_save_path,time_interval): ''' :param videos_path: 视频的存放路径 : 阅读全文

摘要： 简单来说，就是crop size是固定的，而image size是随机可变的。举例来说，比如把crop size固定在224×224，而image的短边可以按比例缩放到[256, 480]区间的某个随机数值，然后随机偏移裁剪个224×224的图像区域。 参考知乎： scale jittering原理 阅读全文

摘要： 比如把格林威治时间转换为上海时间： from datetime import datetime import pytz print('格林威治时间: ', datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")) print('上海时间: ', datetime.n 阅读全文

摘要： 检测和分类不同，检测过程中，图片处理以后，bbox往往也需要同步变换。 [1] 知乎：目标检测-数据增强（Data Augmentation） （推荐，但要注意代码中的个别错误） [2] CSDN: 目标检测中的数据增强，包括bbox的变换 （写的还可以） [3] 知乎：一种目标检测任务中图像-标注 阅读全文

摘要： PyTorch Python中的注册器模块 MMCV 核心组件分析(五): Registry Detectron2和fvcore中的Registry机制详解 阅读全文

摘要： 一些wheel文件下载地址： 各种包：https://download.pytorch.org/whl/ pytorch：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html torchvision：https://download.pytorch.o 阅读全文